Generador de números

Esta herramienta genera muestras numéricas para pruebas, simulación y análisis de datos. Acepta un rango numérico, una cantidad de muestras deseada y opciones para el tipo de datos y la distribución. Está diseñada para desarrolladores, científicos de datos, ingenieros de QA y docentes que necesitan números reproducibles rápidamente.
Utiliza un generador pseudoaleatorio sembrado para producir números y admite salidas enteras o de punto flotante. Controles opcionales de unicidad y distribución permiten manejo básico de restricciones y modelado de escenarios. El modo sembrado garantiza secuencias idénticas entre ejecuciones y entornos cuando se usa la misma semilla, favoreciendo la reproducibilidad en pipelines de CI y entornos locales.
Los diferenciadores clave incluyen siembra determinista, salidas de array compactas y manejo explícito de casos límite como min>max o entradas no finitas. No es un RNG criptográficamente seguro; está destinado a pruebas, muestreo y fines educativos. La herramienta enfatiza velocidad, simplicidad y predictibilidad por encima de la perfección estadística en la aleatoriedad.
Los casos de uso incluyen datos de pruebas unitarias, muestreo aleatorio para experiments y pilotos rápidos donde la reproducibilidad y la velocidad son importantes. Las salidas están formateadas como una simple matriz numérica lista para ser consumida directamente por código, scripts o hojas de cálculo.