Navigateur de données

Le Navigateur de données aide les analystes et les marketeurs à explorer des ensembles de données, appliquer des filtres et extraire des insights exploitables sans code, en quelques minutes.

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À propos de cet outil

Le Navigateur de données permet aux équipes d'explorer rapidement les données en chargeant une référence d'ensemble, en sélectionnant les champs pertinents, en appliquant des filtres et en générant des résumés concis. Il accepte des sources CSV, JSON ou SQL et renvoie des comptes, des échantillons et des métriques de base sans nécessiter de code.
Conception: un ensemble est traité comme une collection de lignes; les filtres réduisent l'ensemble, les colonnes sélectionnées définissent la vue, et les agrégations calculent des métriques. Les sorties incluent row_count, un échantillon représentatif et des résumés calculés pour soutenir des décisions rapides.
Qui en bénéficie: les analystes de données, les analystes marketing, les chefs de produit et les équipes BI recherchant des insights plus rapides; sa valeur unique réside dans l'exploration de données sans code, des calculs transparents, la compatibilité multi-source et des sorties prêtes à l'export. Cas d'usage: analyse des performances de campagne, étude de marché et analyse produit où les parties prenantes ont besoin de résultats reproductibles.
Fonctions clés: entrées de référence de jeu de données, validation, filtrage multi-critères, agrégations courantes (somme, moyenne, minimum, maximum), extraction d'échantillons et sorties prêtes à l'export au format CSV/JSON pour les flux de travail en aval.

Comment utiliser

  1. Fournissez les entrées: dataset_uri, format et une liste initiale de colonnes à afficher.
  2. Définissez les filtres: expressions booléennes et combinez-les avec AND/OR.
  3. Configurez les sorties: sélectionnez les métriques (compte, somme, moyenne) et définissez une limite d'échantillon.
  4. Exécutez le navigateur: produisez row_count, sample_rows et métriques.
  5. Consultez les sorties: vérifiez les résultats et exportez-les en CSV ou JSON si nécessaire.
How to use data navigator tool

Frequently Asked Questions

Trouvez des réponses rapides

Quelles sources de données sont prises en charge ?
L'outil prend en charge des ensembles de données CSV, JSON et SQL via dataset_uri. Il accepte des fichiers locaux ou des bases de données distantes et gère les méthodes d'authentification courantes au niveau de la source de données. Une validation vérifie que les colonnes demandées existent avant l'exécution.
Puis-je exporter les résultats ?
Oui. Les résultats peuvent être exportés au format CSV ou JSON, incluant row_count, les métriques calculées et les lignes d'échantillon. Les exports conservent la même vue filtrée et les colonnes sélectionnées utilisées dans la session.
Comment les résultats sont-ils calculés ?
Les résultats sont produits en appliquant des filtres sur les lignes, en sélectionnant les colonnes demandées et en exécutant des agrégations comme somme, moyenne, minimum et maximum sur les champs numériques. Un échantillon représentatif, jusqu'à une limite définie, est renvoyé pour inspection.
Comment gère-t-on les gros jeux de données ?
Pour les gros jeux de données, l'outil utilise le streaming ou l'échantillonnage pour éviter les chargements en mémoire complets. Les utilisateurs peuvent définir une taille d'échantillon et une limite; les performances dépendent de la source de données, du réseau et de la structure du jeu.

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