Navegador de Datos

Navegador de Datos ayuda a analistas y especialistas en marketing a explorar conjuntos de datos, aplicar filtros y extraer insights accionables sin código en minutos.

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Sobre esta herramienta

Navegador de Datos permite a los equipos explorar datos rápidamente cargando una referencia de conjunto, seleccionando campos relevantes, aplicando filtros y generando resúmenes concisos. Acepta fuentes CSV, JSON o SQL y devuelve recuentos, muestras y métricas básicas sin necesidad de código.
Conceptualmente, un conjunto de datos es una colección de filas; los filtros reducen el conjunto, las columnas seleccionadas definen la vista y las agregaciones calculan métricas. Las salidas incluyen row_count, una muestra representativa y resúmenes calculados para apoyar decisiones rápidas.
¿Quién se beneficia?: analistas de datos, analistas de marketing, gerentes de producto y equipos de BI que buscan insights más rápidos; su valor único reside en exploración de datos sin código, cálculos transparentes, compatibilidad multi-fuente y salidas listas para exportar. Casos de uso: análisis de rendimiento de campañas, investigación de mercado y análisis de producto donde las partes interesadas necesitan resultados reproducibles.
Funciones centrales: entradas de referencia de conjunto, validación, filtrado multi-criterios, agregaciones comunes (suma, promedio, mínimo, máximo), extracción de muestras y salidas listas para exportar a CSV/JSON para flujos de trabajo posteriores.

Cómo usar

  1. Proporciona entradas: dataset_uri, formato y una lista inicial de columnas a mostrar.
  2. Define filtros: especifica expresiones booleanas y combínalas con AND/OR.
  3. Configura salidas: selecciona métricas (conteo, suma, promedio) y establece un límite de muestra.
  4. Ejecuta el navegador: genera row_count, sample_rows y métricas.
  5. Revisa salidas: inspecciona resultados y exporta a CSV o JSON si es necesario.
How to use data navigator tool

Frequently Asked Questions

Encuentre respuestas rápidas

Qué fuentes de datos se soportan?
La herramienta soporta conjuntos de datos CSV, JSON y SQL a través de dataset_uri. Acepta archivos locales o bases de datos remotas y maneja métodos de autenticación comunes a nivel de fuente de datos. La validación garantiza que las columnas solicitadas existan antes de la ejecución.
¿Puedo exportar resultados?
Sí. Los resultados pueden exportarse como CSV o JSON, incluyendo row_count, métricas calculadas y las filas de la muestra. Las exportaciones conservan la misma vista filtrada y columnas seleccionadas usadas durante la sesión.
¿Cómo se calculan los resultados?
Los resultados se obtienen aplicando filtros a las filas, seleccionando las columnas solicitadas y ejecutando agregaciones como suma, promedio, mínimo y máximo en campos numéricos. Se devuelve una muestra representativa hasta un límite definido.
¿Cómo maneja grandes conjuntos de datos?
Para grandes conjuntos de datos, la herramienta usa streaming o muestreo para evitar cargas en memoria completas. Los usuarios pueden fijar tamaño de muestra y límite; el rendimiento depende de la fuente de datos, la red y la estructura del conjunto.

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