Générateur KQL

Génère des requêtes KQL à partir d'entrées utilisateur pour analystes et ingénieurs ; simplifie la création de motifs de recherche et de tableaux de bord.

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À propos de cet outil

Le Générateur KQL produit un script Kusto prêt à l’emploi à partir d’inputs structurés; il s’adresse aux analystes et aux ingénieurs qui nécessitent des modèles de requêtes répétables sans coder de zéro. L’outil traite les entrées comme des métadonnées sur une source de données, une table cible, les champs à retourner, des limites temporelles et des filtres optionnels, puis assemble un chemin KQL canonique: filtrer par le temps, appliquer des clauses where supplémentaires, projeter les champs sélectionnés et, si nécessaire, résumer ou ordonner les résultats. Cette approche met l’accent sur l’exactitude, la reproductibilité et l’intégration facile dans des tableaux de bord ou des notebooks. Les utilisateurs bénéficient d’une structure de requête cohérente, de moins d’erreurs de syntaxe et d’un templating rapide entre plusieurs sources. Le générateur prend en charge les fonctionnalités essentielles telles que le mapping des champs, la couverture des opérateurs (égalité, in, plage, contient) et une gestion précise des plages temporelles, avec des modèles optionnels et une paramétrisation pour les plages ou alias de champs. La valeur centrale réside dans la production d’un code propre et prêt à copier, adaptable pour tableaux de bord, rapports et pipelines automatisés. Cas d’usage courants: exploration ad hoc, modèles de rapport standardisés et tableaux de bord templatisés dans les environnements Azure Data Explorer. L’outil ne retire pas les données; il fournit des scripts KQL syntaxiquement corrects et destinés à l’export ou à l’intégration. Les sorties peuvent être partagées entre équipes, intégrées dans des templates CI ou utilisées comme base d’optimisation.

Comment utiliser

  1. Fournir les entrées: data_source, table, fields, time_range et filtres optionnels.
  2. Optionnel: configurer les mappings de champs et les opérateurs pour précision.
  3. Générer le script KQL pour obtenir une requête prête à copier.
  4. Vérifier le script généré pour les noms de champ et les bornes temporelles; ajuster les entrées si nécessaire.
  5. Copier le script pour l’utiliser dans tableaux de bord, notebooks ou flux de travail automatisés.
How to use kql generator

Frequently Asked Questions

Trouvez des réponses rapides

Qu’est-ce que KQL?
Kusto Query Language (KQL) est un langage de requête en lecture utilisé dans Azure Data Explorer pour filtrer, projeter et agréger les données. Le générateur produit des modèles KQL réutilisables et corrects.
Puis-je paramétrer les plages temporelles?
Oui. Le générateur prend en charge des espaces réservés pour les plages temporelles et peut produire des expressions temporelles relatives ou absolues. Remplacez les espaces réservés par des valeurs lors du déploiement ou dans vos tableaux de bord.
Quelles sources de données sont prises en charge?
L’outil accepte des métadonnées de source (data_source, table, fields) et formate un script KQL en conséquence. Il ne se connecte pas à des sources externes ni ne valide une connectivité en direct.
Quel est le format de sortie?
La sortie est un script KQL en texte brut pouvant être copié dans l’environnement cible. L’outil peut aussi produire une variante paramétrée pour les templates.
Y a-t-il des limites sur les champs ou les filtres?
Le générateur prend en charge les listes de champs typiques et les opérateurs courants. Des ensembles de champs très volumineux ou des filtres fortement imbriqués peuvent nécessiter une adaptation manuelle post-génération, mais le script reste valide et prêt à copier.

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