KQL-Generator

Der KQL Generator erzeugt aus strukturierten Eingaben ein sofort einsetzbares Kusto Query Language-Skript; er richtet sich an Analysten und Ingenieure, die wiederverwendbare Abfragevorlagen benötigen, ohne von Grund auf zu codieren. Das Tool interpretiert Eingaben als Metadaten zu einer Datenquelle, einer Zieltafel, Feldern, die zurückgegeben werden, Zeitgrenzen und optionale Filter, und setzt dann einen kanonischen KQL-Pfad zusammen: zeitbasiert filtern, zusätzliche Where-Klauseln anwenden, ausgewählte Felder projizieren und optional zusammenfassen oder sortieren. Dieser Ansatz betont Korrektheit, Reproduzierbarkeit und einfache Integration in Dashboards oder Notebooks. Nutzer profitieren von konsistenten Abfrage-Strukturen, reduzierten Syntax-Fehlern und schneller Template-Erstellung über mehrere Datenquellen hinweg. Der Generator unterstützt wesentliche Funktionen wie Feldzuordnung, Operatoren (Gleich, in, Bereich, enthält) und präzise Zeitbereich-Behandlung; optionale Vorlagen und Parametrisierung für Datumsbereiche oder Feldalias sind verfügbar. Der Kernwert liegt in der Erzeugung von sauberen, kopierfertigen Codes, die sich für Dashboards, Berichte und automatisierte Pipelines anpassen lassen. Gängige Anwendungsfälle umfassen Ad-hoc-Datenanalyse, standardisierte Berichtsvorlagen und vordefinierte Dashboards in Azure Data Explorer-Umgebungen. Das Tool fokussiert sich auf Nicht-Ausführung: Es führt keine Abfragen aus, sondern liefert syntaktisch korrekte, organisationsfertige KQL-Skripte, die Metadaten widerspiegeln. Die Ausgabe lässt sich teamübergreifend teilen, in CI-Templates einbetten oder als Basis für weitere Optimierung verwenden.