Résumé Numérique

Objectif & Intention Utilisateur: Le Résumé Numérique répond au besoin d'extraire rapidement des résumés numériques fiables à partir d'une liste de valeurs. Les utilisateurs cibles incluent les analystes, chercheurs, enseignants et équipes produit qui requièrent des statistiques répétables sans calcul manuel. Il est utilisé pour évaluer la tendance centrale et la dispersion, valider la qualité des données ou préparer des résumés rapides pour des rapports ou tableaux de bord. Cet outil convient aux petits à moyens ensembles de données où l Insight rapide prévaut sur la modélisation complexe.
Logique Centrale & Fonctionnalités: L'outil accepte une liste de nombres libre, analyse les tokens comme des valeurs numériques et renvoie des métriques structurées. Fonctionnalités obligatoires: comptage, somme, moyenne, médiane, minimum, maximum et étendue. Fonctionnalités optionnelles/avancées: écart-type (échantillon et population), quartiles (Q1, Q2, Q3) et percentiles, avec des options sélectionnables par l'utilisateur. Sorties numériques avec un formatage par défaut à deux décimales. Prend en charge les séparateurs courants (virgules, espaces, sauts de ligne) et gère les valeurs négatives et décimales. Des exemples illustrent, par ex. entrée '1, 2, 3, 4, 5' donne somme 15 et moyenne 3,0.
Entrées & Sorties: L'entrée comprend un seul champ nommé 'numbers' (chaîne, requis) contenant une liste délimitée de tokens numériques. Validation supprime les espaces, ignore les tokens non numériques et exige au moins un nombre valide. Sorties comprennent un objet structuré avec: comptage (entier), somme, moyenne, médiane, minimum, maximum, étendue et éventuellement std_dev_sample, std_dev_population, quartiles. Règles de formatage privilégient deux décimales; unités: aucune.
Algorithmes & Calculs: Moyenne = somme / n. Médiane est la valeur du milieu après tri (moyenne des deux valeurs centrales si n est pair). L'écart-type suit les définitions usuelles: SD échantillon utilise le dénominateur n-1; SD population utilise le dénominateur n. Les quartiles sont calculés par tri et sélection des valeurs au 25e, 50e et 75e percentile selon une interpolation standard. Cas limites: NaN si aucune valeur valide n'existe.
Industrie/Région & Localisation: Accepte le point comme séparateur décimal; autorise les tokens délimités par des virgules. La localisation ne concerne pas les devises ou fuseaux horaires; résultats sans unité. Valeurs calculées dans la locale de session de l'utilisateur.
Hypothèses & Exclusions: Supposent que les tokens numériques représentent l'ensemble de données à résumer; pas de nettoyage des données, traitement des outliers ou modélisation. Exclut visualisation, analyse de tendances ou statistiques inférentielles.