dbt validator
Un validateur ciblé pour les projets dbt, aidant les ingénieurs de données à vérifier les modèles, les tests et les dépendances avant le déploiement dans les pipelines CI.
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À propos de cet outil
À l’exécution, le validateur charge le projet et les profils, résout les dépendances et exécute des commandes ciblées (parse/compile, deps, test, et run optionnel) pour générer un résultat structuré. Il collecte des comptes pour les modèles, les tests et les échecs, avec les traces d’échec. La sortie est conçue pour l’automatisation et l’intégration dans les pipelines CI, les demandes de fusion et les contrôles pré-merge.
La valeur unique réside dans la production d’un rapport reproductible et lisible par machine à partir d’un chemin de validation qui ne nécessite pas de connexion à un data warehouse ou de traitement des données. Les utilisateurs bénéficient de retours précoces sur les modifications de schéma, les références de modèles et les attentes des tests, réduisant le temps de débogage et assurant des versions cohérentes entre les environnements.
Les fonctionnalités principales incluent: découverte de projet, gestion des profils, sélection ciblée de modèles, exécution séquentielle ou parallèle, et un résumé prêt pour JSON avec des échecs détaillés. Des cas d’utilisation typiques incluent la validation PR, les vérifications de qualité nocturnes et l’intégration de nouveaux utilisateurs dbt. L’outil met l’accent sur la transparence en exposant les listes d’échecs, les journaux et les durées d’exécution.
Comment utiliser
- Fournir les entrées: project_path, profiles_path, target et éventuellement models_filter.
- Définir l’étendue de la validation: projet complet ou sous-ensemble ciblé.
- Exécuter la validation: lancer le validator pour démarrer l’analyse.
- Récupérer les résultats: lire le résumé et la liste détaillée des défaillances.
- Intégrer dans CI: connecter la sortie à votre pipeline CI et à vos tableaux de bord.
- Examiner les défaillances détaillées: inspecter les modèles/tests indiqués et ajuster le projet en conséquence.
Frequently Asked Questions
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Que vérifie dbt validator ?
Peut-il être utilisé dans les pipelines CI ?
Quelles sorties sont produites ?
Que faire en cas d’échec de la validation ?
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