dbt validator

Værktøjet giver deterministisk validering for dbt-projekter ved at køre kerne dbt-kommandoer for at verificere modellens syntaks, kompilering og afhængighedsopløsning. Det er designet til dataingeniører, analytics-ingeniører og CI-teams, der skal bevise, at et projekt kan bygges og testes konsekvent før implementering, uden dataindlæsning. Det rapporterer konfigurationsproblemer, manglende profiler eller inkompatible adaptorer tidligt.
Ved kørsel indlæses projektet og profilerne, afhængigheder opløses, og der køres målrettede kommandoer (parse/compile, deps, test og valgfrit run) for at generere et struktureret resultat. Det samler tællinger for modeller, tests og fejl samt fejlspor. Outputtet er beregnet til automatisering og integration i CI-pipelines, pull requests og pre-merge kontroller.
Den unikke værdi ligger i at producere en reproducerbar, maskinlæsbar rapport ud fra en valideringssti, der ikke kræver forbindelse til et data warehouse eller dataforarbejdning. Brugere får tidlig feedback om skemaskering, modelreferencer og testforventninger, hvilket reducerer fejlfindingstiden og sikrer konsistente frigivelser på tværs af miljøer.
Hovedfunktioner inkluderer: projektdetektering, profilhåndtering, målrettet modeludvælgelse, sekventiel eller parallel kørsel og et JSON-udfyldt sammendrag med detaljerede fejl. Typiske anvendelsestilfælde omfatter PR-validering, natlige kvalitetskontroller og onboarding af nye dbt-brugere. Værktøjet lægger vægt på gennemsigtighed ved at udstille fejllister, logs og køretider.