Data highlighter tool

L’outil Data Highlighter analyse les blocs de code, les journaux et les exports de données pour révéler motifs, anomalies et indices structurels. Il prend en charge JSON, CSV/TSV, YAML et texte brut, en appliquant des surlignages basés sur des règles et des cartographies de couleurs déterministes. Le système produit une représentation colorée et une carte de métadonnées qui relie les règles aux régions surlignées, facilitant l'audit rapide et la documentation. Conceptuellement, le surlignage est guidé par un ensemble de règles intégrées et définies par l’utilisateur, détectant les valeurs nulles, les décalages de type, les valeurs répétitives ou les schémas mal alignés, sans ML côté serveur. L’outil s’adresse aux développeurs, ingénieurs de données, analystes QA et data scientists qui examinent les réponses API, les pipelines de données et de grands journaux, offrant un retour immédiat pour améliorer la qualité des données et accélérer le débogage. La valeur clé est de convertir des indices de données dispersés en informations exploitables grâce à une sémantique de couleurs cohérente et à des résultats exportables. Cas d’utilisation: valider les sorties ETL, inspecter les charges API pour l’intégrité au niveau champ et documenter les structures de données pour les équipes. Fonctionnalités: entrées multi-format, palettes de couleurs thématiques, presets pour des motifs de données courants et options d’export HTML ou JSON des surlignages pour l’intégration dans la documentation ou les pipelines d’outils.