Data highlighter tool

Data Highlighter Tool analyserer kodeblokke, logfiler og dataeksporter for at afsløre mønstre, afvigelser og strukturelle signaler. Den understøtter JSON, CSV/TSV, YAML og ren tekst og anvender regelbaseret fremhævning med deterministiske farvefordelinger. Systemet producerer en farvet visning og et metadata-kort, der forbinder regler med de markerede områder, hvilket muliggør hurtig revision og dokumentation. Konceptuelt drives fremhævning af et sæt indbyggede og brugerdefinerede regler, der opdager nuller, typemismatch, gentagne værdier eller misjusterede skemaer uden serverbaseret ML. Værktøjet henvender sig til udviklere, dataingeniører, QA-analytikere og data scientists, der gennemgår API-svar, datapipelines og store logfiler, og giver øjeblikkelig feedback for at forbedre datakvaliteten og fejlfinding. Kernen er at omdanne spredte datapunkter til handlingsrettede indsigter gennem konsekvent farvesemantik og eksportérbare resultater. Brugsscenarier inkluderer validering af ETL-udgange, inspektion af API-payloads på felt-niveau-integritet og dokumentation af datastrukturer for teams. Funktioner: multi-format input, tematiske farveskemaer, presets til almindelige datapatterns og eksportmuligheder for HTML eller JSON-fremhævelser til integration i dokumentation eller værktøjs-pipelines.