Convertisseur Image en QCM

Cet outil accepte un fichier image contenant un diagramme, un graphique ou un extrait de page et produit un ensemble structuré de QCM. Il utilise l'OCR pour extraire le texte et les indices visuels, puis applique le NLP et une génération basée sur des modèles pour créer des questions avec plusieurs distracteurs.
Les enseignants et créateurs de contenu bénéficient d'une création rapide de questionnaires qui s'alignent sur les éléments visuels, comme les diagrammes en biologie ou les figures mathématiques.
Les fonctionnalités principales incluent le marquage par sujet, le choix de la langue, le nombre d'options configurables, les explications et les formats d'export. Le système prend en charge le traitement par lots pour de grandes banques d'items et fournit des contrôles qualité pour minimiser les doublons et les items peu plausibles.
Les utilisateurs peuvent ajuster la difficulté, produire des explications pour chaque item et exporter les résultats au format JSON, CSV ou texte brut pour l'intégration dans un LMS ou des pipelines d'évaluation.
L'approche privilégie la confidentialité en traitant les entrées en mémoire et en offrant une option de stockage. Cas d'utilisation: quiz en classe, guides d'étude et banques d'évaluations dérivées d'éléments visuels.