Convertidor de imágenes a MCQ

La herramienta acepta un archivo de imagen que contiene un diagrama, gráfico o extracto de página y genera un conjunto estructurado de MCQ. Utiliza OCR para extraer texto e indicios visuales, y luego aplica NLP y generación basada en plantillas para crear preguntas con varios distractores.
Docentes y creadores de contenido se benefician de la rápida creación de cuestionarios que se alinean a los elementos visuales, como diagramas de biología o figuras matemáticas.
Las características principales incluyen etiquetado por tema, selección de idioma, número de opciones configurables, explicaciones y formatos de exportación. El sistema admite procesamiento por lotes para grandes bancos de ítems y ofrece controles de calidad para minimizar duplicados e ítems poco plausibles.
Los usuarios pueden ajustar la dificultad, generar explicaciones para cada ítem y exportar resultados como JSON, CSV o texto plano para integrarlos en LMS o pipelines de evaluación.
El enfoque prioriza la privacidad al procesar las entradas en memoria de forma predeterminada; hay opción de almacenamiento. Casos de uso: cuestionarios en clase, guías de estudio y bancos de evaluaciones derivados de contenidos visuales.