Convertisseur de fichiers DDL
Convertit les scripts DDL en schémas structurés et en squelettes de code pour les migrations, la documentation et la génération ORM sur plusieurs dialectes.
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À propos de cet outil
Il prend en charge les constructions DDL courantes telles que CREATE TABLE, les types de colonnes, les clés primaires et étrangères, les index, les valeurs par défaut et les contraintes sur plusieurs dialectes SQL. Conception: l’outil analyse le texte d’entrée, construit un modèle de schéma interne des tables, colonnes et relations, puis mappe ce modèle vers des artefacts cibles tels que JSON Schema pour la validation et la documentation, ou des squelettes ORM pour la génération de code. Il met l’accent sur la sécurité en ne touchant jamais à une base de données live et en fournissant des mappings déterministes du DDL vers des représentations structurées. Les cas d’usage incluent les migrations de schéma, le design API-first et la génération automatique de documentation, permettant aux équipes de valider les définitions sans exécuter de DDL sur une base. L’outil propose une normalisation des types selon le dialecte, de sorte qu’un VARCHAR(100) soit systématiquement mappé vers une chaîne dans JSON Schema ou vers un champ ORM adapté, tandis que les contraintes NOT NULL ou PRIMARY KEY sont préservées dans les schémas ou squelettes générés. Sa valeur réside dans les extractions répétables à partir de définitions textuelles, la réduction des traductions manuelles et l’intégration plus rapide dans les chaînes CI/CD et les outils de documentation.
Comment utiliser
- Saisissez le texte DDL dans input_ddl_text.
- Sélectionnez les formats de sortie: json_schema, orm_code ou les deux; choisissez les dialectes si disponibles.
- Lancez la conversion pour générer les sorties structurées.
- Vérifiez le schema_json et/ou orm_code pour l’exactitude et l’exhaustivité.
- Validez les correspondances par rapport aux types et contraintes attendus; ajustez le DDL si nécessaire pour améliorer la fidélité.
Frequently Asked Questions
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