DDL-Dateikonverter

Der DDL-Dateikonverter analysiert DDL-Skripte, um strukturierte Ausgaben zu erzeugen, die maschinell konsumierbar sind und sich gut in Build- und CI-Pipelines verwenden lassen.
Er unterstützt gängige DDL-Konstrukte wie CREATE TABLE, Spaltentypen, PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, Indizes, Defaults und CHECK-Constraints über mehrere SQL-Dialekte. Konzeptionell liest das Tool den Eingabetext, baut ein internes Schemas-Modell von Tabellen, Spalten und Beziehungen und mappt dieses Modell auf Zielartefakte wie JSON Schema zur Validierung und Dokumentation oder ORM-Skeletts zur Codegenerierung. Es betont Sicherheit, indem es niemals eine Live-Datenbank berührt, und liefert deterministische Abbildungen von DDL zu strukturierten Repräsentationen. Anwendungsfälle umfassen Schema-Migrationen, API-first-Design und automatische Dokumentationsgenerierung, damit Teams Definitionen validieren können, ohne DDL gegen eine Datenbank auszuführen. Die dialektbewusste Typ-Normalisierung sorgt dafür, dass Typen wie VARCHAR(100) konsistent als string in JSON Schema oder als passendes ORM-Feld abgebildet werden, während NOT NULL, PRIMARY KEY und andere Constraints in Output-Schemas oder Code-Skeletts erhalten bleiben. Der Nutzen besteht darin, wiederholbare Extraktionen aus textuellen Definitionen zu ermöglichen, manuelle Übersetzungen zu minimieren und die Integration in CI/CD-Pipelines sowie Dokumentationstools zu beschleunigen.