Herramienta IA de Web Scraping

Propósito e intención del usuario: esta herramienta automatiza la extracción de datos estructurados desde páginas públicas mediante selectores asistidos por IA. Usuarios objetivo: analistas de datos, equipos Growth/SEO, investigadores de mercado y desarrolladores que necesitan flujos de scraping repetibles y escalables sin escribir scrapers personalizados. Úselo para recoger detalles de productos, precios, reseñas o metadatos de varios sitios, bajo demanda o como parte de un crawling, preservando la calidad y la procedencia de los datos. Ejemplo: extraer nombre de producto, precio y calificación de una página de catálogo y exportar a CSV.

Lógica central y características: Requiere entradas incluyen URL objetivo, reglas de extracción definidas vía selectores CSS o reglas XPath/JSON, renderizado o espera de contenido dinámico con un navegador sin cabeza y exportación estructurada de datos en CSV, JSON o JSONL. Funciones opcionales: proxys y rotación, autenticación, manejo de paginación, limitación de velocidad, programación, desduplicación, casting de tipos, mapeo de esquemas y reportes de error robustos. Las reglas se aplican a cada elemento coincidente, los valores se normalizan y los registros se acumulan en un conjunto de datos estructurado con metadatos de ejecución.

Entradas y salidas: Las entradas incluyen target_url, depth, extraction_rules, output_format, output_destination, rate_limit, proxies y autenticación opcional. Salidas: data_records, run_metadata y un error_log.

Algoritmos y cálculos: el análisis HTML y la traversa del DOM aplican los selectores, con fallbacks para coincidencias múltiples. Los tipos de datos se convierten a string, number o date según sea necesario. Las páginas dinámicas usan un navegador sin cabeza, esperas de idle de red y paginación simple. El rate limiting y la paralelización gestionan la planificación. La deduplicación puede comparar claves primarias entre registros.