Web Scraping AI-værktøj

Formål og brugerintention: Dette værktøj automatiserer udtræk af strukturerede data fra offentlige websider ved hjælp af AI-understøttede selectors. Målgruppe: dataanalytikere, Growth/SEO-teams, markedsforskere og udviklere, der har brug for gentagelige, skalerbare scraping-workflows uden at skrive tilpassede scrapers. Brug det til at indsamle produktdetaljer, priser, anmeldelser eller metadata fra flere sites, efter behov eller som en crawl, samtidig med at data-kvalitet og oprindelse bevares. Eksempel: hent produktnavn, pris og vurdering fra en katalogside og eksporter som CSV.

Kerne logik og funktioner: Påkrævede funktioner omfatter indtastning af en mål-URL, ekstraktionsregler defineret via CSS-selektorer eller XPath/JSON-regler, rendering eller venten på dynamisk indhold med en headless-brower og struktureret dataeksport i CSV, JSON eller JSONL. Valgfrie funktioner inkluderer proxies og rotation, autentifikation, paginering, hastighedsbegrænsning, planlægning, deduplicering, datatype-casting, skema-mapping og robuste fejlmeddelelser. Reglerne anvendes på hvert matchende element, værdier normaliseres og poster samles i et struktureret datasæt med køringsmetadata.

Ind- og udgange: Inddata omfatter target_url, depth, extraction_rules, output_format, output_destination, rate_limit, proxies og valgfri autentifikation. Uddata er data_records, run_metadata og et error_log.

Algoritmer og beregninger: HTML-parsing og DOM-navigering anvender selektorer, med fallback ved flere matches. Datatyper konverteres til streng, nummer eller dato efter behov. Dynamiske sider bruger en headless-browser, netværks-idle-waits og enkel paginering. Rate limiting og parallelisme styrer planlægningen. Deduplicering kan sammenligne primærnøgler mellem poster.