Herramienta Estadística En Línea

Una herramienta en línea que calcula intervalos de confianza, media, desviación estándar y margen de error a partir de datos muestrales para investigadores y estudiantes.

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Sobre esta herramienta

Esta herramienta calcula un intervalo de confianza para la media poblacional usando ya sea la distribución t o la distribución z, dependiendo de si la desviación estándar de la población es conocida. Acepta estadísticas resumidas o datos brutos y devuelve la media, la desviación estándar, el tamaño de la muestra, el error estándar, el margen de error y los límites inferior y superior del CI. Está diseñada para investigadores, estudiantes y analistas que necesitan estimaciones rápidas y repetibles con supuestos claros y cálculos documentados. Conceptualmente SE = s/√n, el valor crítico k se elige entre t_{α/2, n-1} o z_{α/2} según sigma conocido, y CI = m ± k·SE. Si se proporcionan datos brutos, primero se calculan m, s y n, y luego se aplican las mismas fórmulas. El valor agregado reside en precisión, rapidez y cálculos auditable; adecuado para demostraciones en clase, procesos de QA, informes de proyectos y flujos de trabajo de ciencia de datos. El modo Bootstrap opcional puede generar CIs empíricos bajo datos no normalizados; en tales casos, los resultados reflejan la distribución de la muestra en lugar de una forma paramétrica.

Cómo usar

  1. Proporciona entradas: ingresa n, media y desviación estándar o proporciona una lista de datos brutos para calcular automáticamente.
  2. Elige nivel de confianza: 90, 95 o 99 por ciento como intervalo objetivo.
  3. Especifica si sigma es conocido: alterna entre desconocido (distribución t) y conocido (distribución z).
  4. Ejecuta el cálculo: SE, ME y CI se calculan de inmediato o tras la presentación.
  5. Revisa los resultados: examina la media, SD, n, SE, ME y los límites del intervalo para interpretar la media poblacional con el nivel de confianza indicado.
How to use online statistical tool

Frequently Asked Questions

Encuentre respuestas rápidas

¿Qué entradas se requieren?
Como mínimo se proporciona n, la media muestral y ya sea la desviación estándar muestral o una lista de datos brutos de los que derivar m, s y n. La herramienta calculará SE, ME y el intervalo de confianza usando la distribución seleccionada.
¿Puedo usar Bootstrap para CI?
Sí. Un modo Bootstrap opcional deriva un intervalo de confianza empírico mediante re-muestreo de los datos, útil para situaciones no normales o de muestras pequeñas. Los resultados reflejan la distribución de los datos.
¿Qué pasa con muestras pequeñas?
Para n pequeños se utiliza por defecto la distribución t, a menos que sigma sea conocido. Si la normalidad es cuestionable, se recomienda Bootstrap CI para obtener un intervalo basado en la distribución.
¿Cómo se manejan las unidades?
Las unidades se transfieren desde las entradas. Asegúrese de que todas las entradas usen unidades consistentes; los límites del CI llevarán las mismas unidades que la media y los datos.

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