Herramienta de gobernanza de datos

Propósito y usuarios: la herramienta de gobernanza de datos modela, verifica e implementa programas de gobernanza. Ayuda a data stewards, equipos de políticas y responsables de IT a evaluar activos de datos frente a políticas definidas, clasificar la sensibilidad, establecer retención y evidenciar cumplimiento para auditorías. Úsela durante inventario de datos, diseño de políticas, evaluación de riesgos y planificación de remediación en entornos de datos multi-región. Supone requisitos regulatorios en evolución y necesidad de preparación para auditoría.

Lógica central y características: Ingiere inventarios de activos y reglas de políticas, calcula una puntuación de gobernanza, mapea la linaje de datos, valida controles de acceso y propone acciones de remediación. Funciones obligatorias: ingestión de activos, motor de políticas, extracción de lineage, scoring y reporting. Funcionalidades avanzadas: remediación automatizada, mappings regulatorios (GDPR, HIPAA, CCPA), soporte multi-región e integraciones API con IAM o herramientas DLP.

Entradas y salidas: Las entradas incluyen activos (nombre, tipo, clasificación), políticas, retention_period_days, niveles de sensibilidad, roles, fuentes de datos y región. Salidas: governance_score (0–100), policy-compliance-status (conforme/parcial/no conforme), lineage_map, remediation_recommendations y audit_log. Validación garantiza la existencia de campos obligatorios; entradas ausentes generan sub-puntajes a cero e indicadores en el log de auditoría para activos críticos.

Algoritmos y cálculos: La puntuación usa un modelo ponderado: governance_score = 0.4*policy_compliance + 0.25*lineage_completeness + 0.25*access_control_alignment + 0.1*retention_adherence. Sub-puntajes 0–100. Entradas faltantes cuentan como cero; la completitud de linaje es el porcentaje de activos con linaje ascendente. Alineación GDPR/HIPAA/CCPA vinculada a la preparación regulatoria; umbrales traducidos a niveles de riesgo para informes.

Errores y casos límite: Manejo de rangos de datos inválidos, lineage circular y entradas obligatorias ausentes con códigos de error explícitos; disponibilidad externa de datos puede degradar la puntuación con lagunas documentadas. Conflictos entre políticas se señalan para revisión manual.

Industria/Región y Localización: Soporta marcos EU/US (GDPR, CCPA) y HIPAA; periodos de retención en días o meses; formatos de fecha localizados; moneda no aplica.

Supuestos y Exclusiones: Supone acceso a catálogos de datos y definiciones de políticas; excluye UI, automatización de aplicación y enmascaramiento de datos; no reemplaza un catálogo de datos, sino una herramienta de evaluación y planificación de gobernanza.