KQL Builder

Ein präzises Tool für Dateningenieure und Analysten zur Erstellung von KQL-Abfragen für Telemetrie und Protokolle, mit geführten Eingaben, Validierung und sicherem Export.

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Über dieses Tool

KQL Builder hilft Daten-Teams beim Erstellen von Abfragen in der Kusto Query Language (KQL) für Azure Data Explorer. Es führt durch die Eingaben, prüft die Kompatibilität mit dem Datensatz und liefert exportbereite Abfragezeichenfolgen. Zu den vorgesehenen Nutzern gehören Dateningenieure, SREs, Sicherheitsanalysten und Data Scientists, die regelmäßig Telemetrie, Protokolle und Metriken abfragen. Es ist wertvoll beim Onboarding neuer Datenquellen, bei schnellen Untersuchungen und wenn Teams eine konsistente Abfragestrategie wünschen.
Konzeptionell sammelt das Tool Eingaben für eine Abfrage-Pipeline: Dataset-Verweis (Cluster/Datenbank/Tabelle), Zeitfenster, Filterregeln, Projektionen (Spalten) und optionale Aggregationen. Es fügt dann ein gültiges KQL-Skript zusammen, indem es Where-Filter, Projekt-Schritte, Zusammenfassung mit Time-Bin (Zeit-Binning) falls angefordert, sowie optionale Sortierung/Limit anwendet. Vorlagen decken gängige Telemetrie-Muster ab und können angepasst werden.
Einzigartiger Wert: schema-basierte Auto-Vervollständigung, das gültige Felder vorschlägt; Vorlagen für typische Datenquellen; parametrisierbare Abfragen zur Wiederverwendung; Sicherheitsvorkehrungen, um schwere Abfragen zu verhindern. Die Builder betont eine exportbereite Ausgabe, die Teams in Notebooks, Dashboards oder Automatisierungsskripten einfügen können.
Kerngeschäftsfunktionen: gruppierte Eingabefelder, Echtzeit-Validierung, Muster-Schema-Hinweise, integrierte Vorlagen und eine Export-Option. Anwendungsfälle: ad-hoc Telemetrieanalyse, Dashboards, die reproduzierbare KQL benötigen, und Sicherheitsuntersuchungen, bei denen präzise zeitgebundene Abfragen entscheidend sind.

Wie man es benutzt

  1. Eingaben bereitstellen: Dataset auswählen (Cluster/Datenbank/Tabelle), Zeitraum und Filter festlegen.
  2. Methode wählen: Von einer Vorlage beginnen oder manuell erstellen.
  3. Projektionen und Aggregationen hinzufügen über die gruppierten Felder.
  4. Validieren und die KQL-Zeichenkette generieren.
  5. Abfrage kopieren oder als .kql exportieren und in Notebooks oder Dashboards testen.
How to use kql builder

Frequently Asked Questions

Finden Sie schnelle Antworten

Welche Datensätze werden unterstützt?
Der Builder verwendet Dataset-Verweise und das Schema, das Sie bereitstellen; er verbindet sich nicht mit Live-Daten, es sei denn, Sie konfigurieren eine Datenquelle. Die generierte Abfrage ist bereit, in Ihrer Umgebung mit konfigurierter Datenquelle auszuführen.
Kann ich Abfragen parametrisieren?
Ja. Sie können benannte Parameter definieren, die beim Export ersetzt werden, was sichere, wiederverwendbare Abfragen ermöglicht.
Wie werden Syntaxfehler behandelt?
Der Builder führt Echtzeit-Validierung gegen das gewählte Dataset-Schema und gängige KQL-Muster durch, gibt Vorschläge und markiert ungültige Klauseln, ohne Daten auszuführen.
Kann ich die Abfrage exportieren oder teilen?
Ja. Die generierte KQL-Zeichenkette kann als .kql-Datei exportiert oder in die Zwischenablage kopiert werden, um in Notebooks, Dashboards oder Automatisierungsskripten verwendet zu werden.

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