KQL Builder

KQL Builder hjælper data-teams med at udforme KQL-scripts til Azure Data Explorer. Det guider input, kontrollerer kompatibiliteten af dataset og leverer eksportklare forespørgselsstrenge. Målgruppen inkluderer dataingeniører, SRE’er, sikkerhedsanalyse og dataforskere, der regelmæssigt forespør Telemetri, logs og metrikker. Det er værdifuldt ved onboarding af nye datasources, hurtige undersøgelser og når teams ønsker en konsekvent forespørgselsmetode.
Konceptuelt samler værktøjet input til en forespørgsels-pipeline: dataset-reference (klynge/databaser/tabel), tidsramme, filtreringsregler, projektioner og valgfrie aggregationer. Herefter sammensætter det et gyldigt KQL-script ved at anvende where-filtre, projektionstrin, summarise med time-bin hvis efterspurgt, samt sortering/grænse. Skabeloner dækker almindelige telemetrimønstre og kan tilpasses.
Unik værdi: skema-baseret auto-komplettering, der foreslår gyldige felter, skabeloner til typiske datakilder, parameteriserbare forespørgsler til genbrug og sikkerhedsforanstaltninger for at undgå tunge forespørgsler. Builderen leverer en eksportklar output, som teams kan indsætte i notesbøger, dashboards eller automatiseringsscripts.
Kernefunktioner: grupperede inputfelter, realtidsvalidering, prøveskema-hints, indbyggede skabeloner og en eksport-mulighed. Anvendelsestilfælde: ad hoc telemetrianalyse, dashboards med reproducerbare KQL og sikkerhedsundersøgelser, hvor præcise tidsbegrænsede forespørgsler er afgørende.