RFM-beregner

RFM-beregneren udleder Recency, Frequency og Monetary-score fra transaktionsdata for at kvantificere kundeværdi. Den henvender sig til marketingsanalytikere, CRM-chefer og data-teams, der har behov for hurtig, reproducérbar segmentering til prioritering af kampagner og retentionprogrammer. Konceptuelt normaliserer den tre adfærdsdimensioner til sammenlignelige scores og kombinerer dem til et handlingsbart indeks. Brugeren angiver seneste køb (recency), købshyppighed og beløb brugt i en defineret periode. Værktøjet tildeler derefter scores pr. dimension, typisk 1–5, og identificerer højværdige segmenter til målrettede tiltag. Tilgangen understøtter prioritering af kampagner, reaktivering og lifecycle-markedsføring, samtidig med at reproducerbare analyser kan foretages over kohorter og perioder. Værdien ligger i en enkel, auditérbar scoring, der stemmer overens med standard marketing-analytics-praksis og kan eksporteres til downstream-systemer. Anvendelser inkluderer kvartalsvis segmentering, prioritering af VIP’er til re-engagement og opfølgning af værdiforandringer over tid på tværs af produktlinjer. Kernemålene omfatter R-, F- og M-scores pr. kunde, en sammensat RFM-kode og valgbare segmentetiketter baseret på quintiler eller tilpassede regler. Output kan eksporteres som CSV/JSON til CRM-import eller BI-dashboards; resultater kan genbedømmes ved ændrede tærskler. Dette værktøj henvender sig til teams, der søger datadrevne kundeindsigter uden komplekse modeller.