Stor bogstav- og tegnsætningskontrol

Formål & Brugervenlighed: Værktøjet leverer deterministisk kapitalisering og tegnsætningsnormalisering for engelsk tekst. Det adresserer inkonsekvenser i sætningers begyndelser, egennavne og ugyldige mellemrum omkring tegnsætning, der påvirker læsbarhed og videre behandling. Primære brugere er forfattere, redaktører, studerende, content-teams og fagfolk der skriver e-mails, rapporter eller webindhold og har brug for konsekvent formatering. Brugeren indsætter tekst og får en korrigeret version tilpasset en valgt locale og stil, uden at ændre betydningen. Standard er amerikansk engelsk og kan konfigureres til britiske konventioner. Fokus er sætningsgrænse kapitalisering, citattegn og tankestreger, samt ensartet tegnsætning for ren maskinlæsbar output.
Core Logic & Features: Nødvendige funktioner inkluderer sætninggrænsegenkendelse, storbogstav ved sætningers begyndelse, håndtering af egennavne og konsekvent tegnsætning; valgfrie funktioner muliggør Title Case-transformation, locale-specifikke tegnsætningsstile og selektiv bevaring af akronymer. Værktøjet accepterer almindelig tekst og returnerer corrected_text samt et kompakt corrections_count. Det bevarer tal, koder og mærkestrenge og ændrer ikke semantik. Algoritmen er deterministisk og ikke-destruktiv for betydningen, kun formatering ændres. Avancerede konfigurationer sikrer forudsigelige resultater på tværs af dokumenter og teams og understøtter batch-behandling.
Inputs & Outputs: Inddata er tekst og valgfri konfigurationslokale (en-US eller en-GB) stil (sætning-løst, titel-løst eller ALL-CAPS). Udgange inkluderer corrected_text (streng), corrections_count (heltal) og valgfri corrections_log der opregner opdagede problemer med placeringer. Validering afviser tom indtastning eller understøttede lokaler; i sådanne tilfælde returneres en struktureret fejl. Algoritmer & Beregninger: Værktøjet tokeniserer input til sætninger og tokens, anvender locale-afhængige kapitaliseringsregler og normaliserer mellemrum efter tegnsætning. Det bruger enkle ordlister til almindelige egennavne og akronymer og implementerer en standard Title Case-rutine når det ønskes.
Edge Cases & Localization: Ualmindelige forkortelser, indlejrede citater, emoji og kode-lignende fragmenter kan udløse tvetydige korrektioner og markeres til gennemgang. Lokalisering dækker en-US og en-GB tegnsætning og afstandsnormer. Antagelser & Exclusions: Antager engelsk prosa og foretager ikke grammatisk eller stilistisk omskrivning ud over kapitalisering og tegnsætning; tal og datoer ændres ikke, og ikke-tekstlige elementer udelukkes fra automatisk rettelse.