حاسبة مربع كاي

تقوم الأداة بحساب إحصاءات مربع كاي لاثنين من فئات الاختبار الرئيسية: المطابقة (Goodness-of-Fit) والاستقلال. للمطابقة، أدخل التعدادات الملاحَظة لكل فئة والتوقعات تحت الفرضية. للاستقلال، قدِّم جدول تزاوج بقيم ملاحظة. ثم ينتج الحاسب الإحصائية مربع كاي، ودرجات الحرية المرتبطة، وقيمة p، مما يتيح تقييم الفرضيات بسرعة بدون كتابة كود.

من الناحية المفاهيمية، تقيم مدى ابتعاد التواتر الملاحظ عن المتوقَّع باستخدام الصيغة X^2 = sum((O-E)^2/E). درجات الحرية مشتقة من شكل الإدخال: k-1 لحالة المطابقة أحادية البعد، أو (r-1)*(c-1) لجدول مقاس r×c. يتحقق الأداة من صحة المدخلات، ويضمن عدم سلبية التعدادات، ويحصر قيمة p من توزيع مربع كاي. النتائج مبرزة رقمياً مع تفسير موجز.

الجمهور المستهدف: طلاب وباحثون ومحللو البيانات الذين يحتاجون نتائج سريعة وقابلة لإعادة الإنتاج. القيمة الفريدة: اختباران في واجهة واحدة، حساب df تلقائياً، تحقق إدخال واضح، وتصدير النتائج للتقارير. حالات الاستخدام: تدقيق الاستبيانات، أبحاث السوق، والرقابة الجودة.

الوظائف الأساسية: إدخال متعدد الحقول، تحقق صارم من البيانات، معالجة أخطاء قوية لتعدادات غير صالحة، وحساب دقيق لـ p-value. استخدام متقدم: تجميعات مخصصة أو جداول مقسمة. الاستبعادات: أساليب بخلاف مربع كاي (مثل Fisher exact).