Random QB Generator

Random QB Generator skapar syntetiska quarterback-data genom att kombinera attributmallar med kontrollerad randomisering. Användare anger antal profiler, säsongsår och eventuella begränsningar som armstyrka, rörlighet, precision och beslutsfattande inom angivna gränser. Seed-kontroll säkerställer reproducerbara resultat för batchtester över olika scenarier.
Utdatafält innehåller namn, ålder, lag, längd, vikt, armstyrka, rörlighet, precision, kasthastighet, hållbarhet och prognostiserade poäng. Modellen använder enkla fördelningar för att tilldela värden inom angivna gränser, vilket ger plausibla men syntetiska data för övning, visualisering och berättande.
Unikt värde kommer från deterministisk randomisering, domänspecifika attributscheman och enkel export till JSON eller CSV. Det stöder användningsfall för tränare som validerar övningar, författare som skriver spelscener, analytiker som prototypar dashboards och lärare som skapar praktiska övningar utan riktiga spelares data.
Avancerade funktioner inkluderar seed-baserad reproducibilitet, per-attributgränser och exportformat som kan integreras i datapipelines, vilket gör det lämpligt för klassrumslabbar och snabb prototypning av sportanalysprojekt.