Translator text

Translator text är ett neuralt översättningsverktyg som konverterar in-text från ett källspråk till ett målspråk med fokus på ton och stil. Den accepterar ren text, valfria käll- och målspråksangivelser och kan automatiskt detektera källspråket. Utdata är en översatt textsträng som passar lokalisering, granskningsrundor och flerspråkig publicering. Glossarier och domäntermer kan påverka översättningar för bättre konsekvens mellan dokument.
Kärnarbetsflöde och begrepp: Verktyget bygger på neurala MT-modeller, tokenisering och kontextkänslig avkodning. Det kan tillämpa användargiven glossarier för att kartlägga termer till föredragna översättningar. Platshållare och formateringsmarkörer kan behållas. För stora projekt kan batch-översättningsarbetsflöden användas för att upprätthålla konsekvent terminologi över många segment.
Målgrupp och differentiering: Innehålleteam, pedagoger, lokaliseringstekniker och produktteam drar nytta av snabbare genomlopp, glossariekontroll och skalbar flerspråkig output. Unika differentiatorer inkluderar glossaridrivna overrides, ton- och formalitetsalternativ samt språketeknik som minskar manuell uppsättning.