Svordomsgenerator

Genererar maskerade svordomsprov för att testa modererings-pipelines, innehållsfiltrering och språkmodellers säkerhet. Det undviker explicita termer genom att använda masker och platshållare samtidigt som det behåller mönster och kategorier (milda, starka, förolämpningar) för realistisk användning. Output-alternativ inkluderar språkval, kategori-filter, maximal token-längd, antal prover och seed-kontroll för reproducerbarhet.
Koncepter används en kontrollerad vokabulär av platshållare och maskerades sekvenser. Regler tillämpas för att skapa sekvenser som liknar verkliga yttranden utan att producera explicit innehåll. Användare anger språk, tillåtna kategorier, maximal längd och antal prover; generatorn returnerar en strukturerad samling av exempel med metadata. Intressenter är QA-ingenjörer, modereringsteam, data scientists och Compliance-officers som behöver återupprepbara indata för tester och träning. Värdet ligger i säkerhetsinriktad generation, lokal konfiguration och exportbara data för automatiserade tester och loggar. Typiska användningsfall inkluderar att utvärdera filtertrösklar, kontrollera innehållspolicys och simulera användargenererat innehåll i syntetiska datamängder. Kärnfunktioner inkluderar: maskeruta utdata, kategoribaserat urval, konfigurerbar längd och antal, flerspråkligt stöd och exportformat som JSON. Verktyget betonar reproducerbarhet genom seed-kontroll och deterministiska resultat vid behov.