svclog viewer

svclog viewer är ett domänfokuserat analysverktyg som hjälper teknikteam att snabbt granska tjänsteloger, extrahera metrik och identifiera hälsoproblem över distribuerade system. Målgruppen är SRE:er, mjukvaruingenjörer och DevOps- praktiker som arbetar med flera logflöden och behöver snabb, frågefri åtkomst till trender, avvikelser och sammanhang vid incidenter. Typiska användningsfall inkluderar post-incident-översyner, realtidshälsoövervakning och kapacitetsplanering där en kompakt vy av aktivitet per tjänst, tidsfönster och allvar är avgörande. Verktyget betonar noggrannhet, reproducerbarhet och exportbara utdata för revisioner och postmortems. Konceptuellt tar verktyget in logs från filer, strömmar eller slutpunkter, tillämpar tidsfönster- och tjänstenivå-filter och beräknar aggregeringar som totalt antal händelser, antal fel och genomströmning. Det stöder allvarlighetsgruppering och valfri latensextraktion från fält som latency_ms. Kärnlogiken delar data per tjänst, beräknar hastigheter och avleder latensepercentilerna (P95/P99) när latensdata finns. Resultaten levereras som strukturerade sammanfattningar med per-tjänst eller per-allvar uppdelningar, så att drill-down snabbt kan göras utan att skriva frågor. Mervärdet kommer från en integrerad, verktygs-kedjevänlig design: konsekventa input/output-schema, deterministiska aggregationsregler och exportformat som passar dashboards eller incidentrapporter. Användare får snabbare incidenttriage, reproducerbar analys och möjlighet att jämföra fönster eller tjänster sida vid sida. Verktyget är byggt för webb-skala loggar och kan paras ihop med varnings-pipelines. Det fokuserar på offline-behandling för reproducerbara resultat och stöder tidszonhantering som är vänlig mot UTC och användarens tidszoner. Grundfunktioner inkluderar multi-source log-ingestion, tidsfönster-filtering, service- och allvar-filter, totaltal och nivå-summor, felprocent, latensmetrik (P95, P99) och export till JSON eller CSV. Användningsfall sträcker sig från incidentretrospektiv, hälso-dashboards, kapacitetsplanering till efterlevnadsrapporter. Verktyget inkluderar inte live-strömning och krypteringskänslig parsing utanför standard textloggar och fokuserar på reproducerbar batch-analys och enkel integration med befintliga log-pipelines.