Numerisk sammanfattare

Syfte & Användarens avsikt: Den numeriska sammanfattaren löser problemet att snabbt härleda tillförlitliga numeriska sammanfattningar från en lista värden. Målgruppen inkluderar dataanalytiker, forskare, lärare och produktteam som behöver repeterbara statistiker utan manuella uträkningar. Den används vid bedömning av central tendens och spridning, validering av datakvalitet eller förberedelse av snabba sammanfattningar för rapporter eller dashboards. Denna verktyg passar små till medelstora datamängder där snabb insikt är viktigare än komplex modellering.
Kärnlogik & Funktioner: Verktyget accepterar en fri-formad tallista, tolkar tokens som numeriska värden och returnerar strukturerade mått. Obligatoriska funktioner: antal, summa, medelvärde, median, minimum, maximum och intervall. Valfria/avancerade funktioner: standardavvikelse (sample och population), kvartiler (Q1, Q2, Q3) och percentiler, med användardefinierade alternativ. Utdata är numeriska värden med standardinställning på två decimaltal. Stöder vanliga avgränsare (komm, mellanslag, radbrytningar) och hanterar negativa samt decimala värden. Exempel visas, t.ex. inmatning '1, 2, 3, 4, 5' ger summa 15 och medelvärde 3,0.
Inmatningar & Utgångar: Inmatningar består av ett enda fält kallat 'numbers' (sträng, krävs) som innehåller en avgränsad lista numeriska tokens. Validering trimmar, ignorerar icke-numeriska tokens och kräver minst ett giltigt nummer. Utdata innehåller ett strukturerat objekt med: antal (heltal), summa, medelvärde, median, minimum, maximum, intervall samt eventuella std_dev_sample, std_dev_population, kvartiler. Formateringsregler föredrar två decimaler; enheter saknas.
Algoritmer & Beräkningar: Medelvärde = summa / n. Medianen är det mittersta värdet efter sortering (genomsnittet av de två mittersta värdena om n är jämnt). Standardavvikelse följer vanliga definitioner: stickprov SD använder nämnare n-1; populations-SD använder nämnare n. Kvartiler beräknas genom sortering och val av värden vid 25:e, 50:e och 75:e percentil med en standard interpolation. Kantfall ger NaN om inga giltiga tal existerar.
Näringsliv/Region & Lokalisering: Accepterar punkten som decimalavgränsare; tillåter komma-separerade tokens som avgränsare. Lokalisering gäller inte valuta eller tidszoner; resultat saknar enhet. Värden beräknas i användarens sessionslokale.
Antaganden & Undantag: Antar att numeriska tokens utgör datasetet som ska sammanfattas; ingen datarengöring, outlier-behandling eller modellering utförs. Exkluderar datavisualisering, trendanalys eller inferentiell statistik.