Övervaka Kafka-ämnen

Detta verktyg ger realtidsinsikt i Kafka-topics över flera kluster. Det samlar topic-specifik genomströmning, konsumentlag, partitionernas hälsa och broker-status så att operatörer och utvecklare kan utvärdera streaming-pipelines. Datakällor inkluderar broker-metriker via JMX eller metrikkällor samt klient-sid producer/consumer-statistik, som kombineras i tidsserievyer med konsekvent latens. Filtren baserade på kluster, topic och konsumentgrupp möjliggör precisa avgränsningar. Beräkningen gäller topic-genomströmning (meddelanden per sekund), lag per konsumentgrupp och partitionernas hälsa; resultat kan sammanfattas per topic eller per kluster. Den använder rullande fönster (t.ex. 1m, 5m) och stödjer historiska jämförelser för att identifiera trender. En enkel avvikelse-funktion markerar toppar eller avvikelser från baslinjen; percentile-baserade indikatorer minskar brus. Vid multi-kluster-konfigurationer normaliseras tidsstämplar och kluster-ID. Värdet ligger i låg konfigurationsinsats, vettiga standardinställningar och strukturerade utdata som integreras sömlöst med incident-system. Kärnfunktioner: realtids-metrikinsamling, per-topic instrumentpaneler, lag-analys, partitionhälsa, varningsgränser och export CSV/JSON. Användningsfall: produktion övervakning, kapacitetsplanering, incidentanalys och efterincident-granskningar; lämplig för dataingenjörer, SRE och plattformsteam som driver streaming-pipelines.