Poem Analyzer

Diktanalysverktyg som identifierar strukturella drag och bildspråk; det bearbetar inmatad text för att producera ett strukturerat set av metriker, annotationer och en koncis sammanfattning.

Konceptuellt delar verktyget upp raderna, detekterar radbrytningar och beräknar ett metrisk profil per rad. Det sammanställer resultaten för att avslöja övergripande mönster, som regelbundna jambiska tendenser eller oregelbunden kadens, och markerar avvikelser som kan indikera variation i strofformen. Bildspråks-tagging använder ett kuraterat lexikon av bildspråk och semantiska ledtrådar för att annotera stilfigurer som metafor, personifikation och sensoriskt bildspråk. Avancerade alternativ möjliggör upptäckt av stilfigurer och en grundläggande sentimentindikator för att stödja stämningsbedömning. Måltagare inkluderar studenter som lär sig poesi, lärare som utformar uppgifter, redaktörer som validerar hantverket och forskare som sammanställer poesidatamängder. Värdet ligger i tydlighet, reproducerbarhet och exportbarhet av metriker, vilket gör konsekventa bedömningsmallar och snabb återkoppling möjligt i LMS eller redaktionella arbetsflöden. Verktyget använder deterministiska, förklarbara regler i stället för okonstruktiva modeller, vilket gör resultatet förutsägbart och enkelt att motivera i bedömning. Kärnfunktioner inkluderar line_count, stanza_count, meter_pattern, rhyme_hint, imagery_tags och annotations; resultaten kan exporteras som JSON eller CSV och integreras i lektionsplaner, bedömningsmallar eller innehållsleveranser.