Etnisk Mångfaldsgranskning

Etnisk mångfaldsgranskning analyserar bildsamlingar för att kvantifiera icke-identifierad representation över definierade etniska kategorier. Den försöker inte identifiera individer eller gissa känsliga attribut. Istället samverkar den metadata och visuella attribut för att producera distributionsstatistik och rättviseindikatorer lämpliga för forskare, utbildare och medieproducenter.

Kärnlogiken beräknar kategorifrekvenser, täckningsluckor och jämnhetsindex från provbilder. Den stödjer konfigurerbara kategori-set, trösklar för minsta representation och frivillig viktning för att spegla publikens mål. Utdata inkluderar numeriska mått, diagram och en nedladdningsbar rapport som lämpar sig väl för revisioner och styrning.

Verktygets unika värde ligger i privacy-preserving aggregation, hållbar styrning och enkel integration i dataflöden. Till skillnad från manuella revisioner ger det upprepbara mått och exporterbara artefakter som intressenter kan granska och kräva i innehålls-flöden. Det tillåter även domänspecifika kategorier som hjälper till att anpassa asset-bibliotek till varumärke eller utbildningsmål.

Användningsfall inkluderar utvärdering av stockfoton, klassrumsvideor eller varumärkets tillgångar för att säkerställa mångfald. Det är användbart för forskningsprojekt, journalistiska etiska granskningar och medieutbildning. Genom en strukturerad, auditable process kan team identifiera luckor, sätta mål och visa framsteg över tid.