Token Checker

Token Checker ger snabba uppskattningar av tokenisering för texter som används med AI-modeller. Den accepterar ren text, kodliknande prompts eller dokumentfragment och returnerar totalt antal tokens, en beräknad token-budget för vald modell och vägledning om hur kostnader avrundas. Målgruppen är utvecklare, data scientists, produktchefer och forskare som behöver insyn i token-budgetar innan experiment, funktioner implementeras eller API-begränsningar diskuteras. Genom att omvandla rå text till tokenenheter hjälper verktyget team att förutse användningsmönster och undvika oväntade kostnadsökningar. Konceptuellt följer det modell­specific tokenisering snarare än ordräkning. Det stöder vanliga encodningar och kan simulera räkningar för flera modeller för att jämföra effektivitet. Kärnfunktioner: exakt token_count per indata, uppskattad kostnad per 1k tokens, valfri segmentuppdelning, exportbara resultat i JSON eller CSV för dashboards och datapipelines. Inmatningar: text (sträng, obligatorisk), modell (sträng, valfri), price_per_1k_tokens (decimal, valfri). Utdata: token_count (heltal), estimated_cost (decimalt), model_token_rate (decimalt) och segmentuppdelning vid aktivering. Formatering följer standard numeriska normer. Tokenräkning följer tokenizers-reglerna i modellfamiljen; kostnaderna beräknas som token_count × price_per_1k_tokens / 1000, avrundade till två decimaler. Om modellen inte specificeras används en generell uppskattning. Tomma indata ger 0 tokens. Om texten är lång kan den trunceras för rapporten medan exakt token-antal behålls. Om prisdata saknas faller uppskattningar tillbaka till 0. Stöder engelska; USD som standardvaluta, valutaväxling kan väljas. Tokens är abstrakta enheter; lokala nummerformat behövs inte om inte begärt. Antagande: GPT-lik tokenisering; inget ersätter officiell API-talsättning. Ingen realtids-API-begränsningar eller hastighetsbegränsningar; UI-referenser nämns inte.