Online Softmax-kalkylator

Verktyget accepterar en reell poängvektor, tolkad som logits för ömsesidigt uteslutna klasser, och returnerar en sannolikhetsfördelning vars summa är 1. Målgruppen är data scientists, ML-forskare, lärare och studenter som behöver verifiera hur råpoäng översätts till sannolikheter utan att programmera.
Konceptex: Softmax tillämpar exponentiering på varje poäng efter att ha subtraherat det maximala värdet och delar med summan av exponenterna. Detta stabiliserar beräkningen och behåller de relativa skillnaderna mellan poängen. Verkyget stöder vektorer av valfri längd n ≥ 2 och returnerar en sannolikhetsvektor av samma längd.
Viktiga fördelar är numeriskt stabil implementation, omedelbara resultat för undervisning och debugging, samt inget programmeringsarbete. Avancerad användning inkluderar batchbehandling och kontroll av utgångens precision. Användningsfall inkluderar inspektion av klassprobabiliteter, kalibreringstester, entropi-demonstrationer och snabb feasibility-check under modellutveckling.