Talgenerator

Talgeneratorn skapar slumpmässiga värden inom ett intervall som definieras av användaren. Reproducerbarhet uppnås genom ett valfritt seed och olika provtagningsstrategier erbjuds. Den är avsedd för testare, utvecklare och data scientists som behöver deterministiska data eller snabb värdegeneration för simuleringar och QA-dataset. Den stödjer både heltal och decimaltal. Den möjliggör uppreparbara experiment och snabb data-seeding för pipelines. Dess kompakta logik gör den lämplig för automatisering och integrering i testramverk. Exempel: min=0, max=100, count=5 med seed=42 ger samma fem tal vid varje körning när seed används.

Inmatningar inkluderar: min, max, count, decimals, distribution och seed. Validering kräver min <= max, count >= 1, decimals mellan 0 och 6. Om seed tillhandahålls är resultaten reproducerbara; annars varierar de. För en jämn fördelning tas värden från en standard RNG och anpassas till [min, max]. För normal fördelning dras värden från en Gaussisk fördelning och avgränsas till definierat intervall.

Utdata är en lista med tal, formaterad enligt decimaltalsinställningen. Varje värde visas med fasta decimaler när så krävs, annars som heltal. Verktyget kan returnera ett enda värde när count=1 eller en array vid flera stickprov, vilket underlättar vidare data-formatering.

Unika värdeförslagen inkluderar deterministisk seedning, valbara fördelningstyper, tydliga valideringsregler och en kompakt implementering som lämpar sig för automatisering. Typiska användningsfall: sätta seed i testdatabaser, köra Monte Carlo-experiment, generera indata-fuzz-data eller skapa reproducible demo-datasets.