Windows Performance Recorder
Uma ferramenta baseada em Windows que registra métricas de CPU, memória e I/O para diagnosticar o desempenho de aplicativos e a saúde do sistema.
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About This Tool
Conceitualmente, a ferramenta coleta amostras com carimbo de tempo em intervalos configuráveis, agrega métricas por alvo e exporta dados estruturados em CSV ou JSON. Saídas principais incluem cpu_percent, memory_bytes, read_bytes, write_bytes, net_bytes, timestamps e pid, facilitando o alinhamento entre execuções. Funcionalidades opcionais como contadores de kernel, múltiplos alvos e filtros por processo oferecem insights mais profundos sobre as interações entre subsistemas. O acesso aos dados suporta análises posteriores em ferramentas analíticas padrão.
O público-alvo inclui engenheiros de software que otimizam código, equipes de QA que validam desempenho sob carga e pessoal de operações que monitoram a saúde base. O valor único reside na integração nativa do Windows, baixo overhead, métricas precisas por processo e exports simples que se encaixam nos fluxos de dados existentes. Casos de uso comuns incluem detectar picos de CPU durante esperas de I/O, diagnosticar padrões de crescimento de memória e validar ajustes de release em builds do Windows. A ferramenta foi projetada para resultados reproduzíveis e facilmente compartilháveis em equipes que avaliam o desempenho ao longo de ciclos de desenvolvimento.
How to Use
- Forneça entradas definindo duração, intervalo de amostragem, processos-alvo e inclua métricas do sistema.
- Escolha o formato de exportação e o caminho de saída para determinar o tipo de arquivo e a localização.
- Inicie a gravação para coletar amostras durante a duração configurada ou até você interromper.
- Pare quando dados suficientes tiverem sido coletados; o arquivo terá carimbo de tempo.
- Recupere o arquivo exportado e revise as métricas com ferramentas analíticas downstream.
Frequently Asked Questions
Find Quick Answers
O que o Windows Performance Recorder pode medir?
Quais formatos de exportação são suportados?
Quais privilégios são necessários?
Como lidar com conjuntos de dados grandes?
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