Verify Data Tool

Valida conjuntos de dados para detectar valores ausentes, incompatibilidades de tipo e violações de regras, ajudando engenheiros e analistas a preparar dados para pipelines analíticos.

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About This Tool

A Verify Data Tool valida conjuntos de dados estruturados aplicando um conjunto definido de regras ou um esquema a cada registro. Suporta formatos padrão como CSV, JSON e Parquet e fornece uma bandeira de validade por registro, uma lista de erros e métricas resumidas. Conceitualmente, a validação é orientada por regras: cada campo é verificado quanto a tipo, faixa, formato e presença, enquanto relacionamentos entre campos podem ser obrigados por meio de regras derivadas. A ferramenta não transforma dados; avalia conformidade e reporta resultados. Beneficiários incluem engenheiros de dados preparando dados para análises, cientistas de dados validando entradas de modelos e equipes de QA auditando a qualidade de dados em pipelines. Diferenciais: execução determinística de regras, relatórios de erros detalhados por registro e opções de exportação flexíveis para fluxos downstream. Casos de uso vão desde validação na ingestão, preparação de dados pré-modelo e monitoramento contínuo de qualidade em fluxos de produção. Funções-chave: validação orientada por esquema, verificações regex personalizadas, suporte a sampling em grandes conjuntos de dados e exportação multi-formato. A ferramenta integra-se a plataformas ETL e data lakes para avaliações de qualidade independentes e insights acionáveis para governança de dados. Ao oferecer códigos de erro claros e taxas de validade por campo, permite planejamento rápido de remediação e melhoria contínua da qualidade de dados. Abordagem enfatiza transparência, reprodutibilidade e validação escalável em domínios e regiões diversos. Fluxos típicos: carregar conjunto de dados, aplicar esquema ou regras, executar validação, revisar resultados por registro e exportar um relatório de validação para auditorias ou painéis. Esta ferramenta é valiosa para equipes que buscam métricas objetivas de qualidade de dados e documentação de conformidade com contratos de dados.

How to Use

Fornecer entradas: conjunto de dados e esquema ou conjunto de regras para definir critérios de validação.
Configurar opções: especificar sample_size, locale e formato de saída conforme necessário.
Executar validação: aplicar o conjunto de regras ao conjunto de dados.
Revisar saídas: verificar status por registro e lista de erros; revisar métricas resumidas.
Exportar relatório: baixar JSON ou CSV para governança e processamento downstream.

How to use verify data tool

Frequently Asked Questions

Find Quick Answers

Quais formatos de dados são suportados?
Supporta CSV, JSON e Parquet. Pode validar estruturas JSON aninhadas quando um esquema define caminhos para campos. Para arquivos muito grandes, utilize amostragem ou processamento em lotes para equilibrar desempenho e cobertura.
Pode validar campos derivados?
Sim. Se o campo derivado for definido no esquema ou como regra, a ferramenta pode avaliá-lo e validá-lo junto com os campos base. Expressões podem referenciar campos existentes ou cálculos simples.
Como é tratada a privacidade?
Ao executar localmente, os dados permanecem no sistema do usuário. Se hospedado, o processamento é efêmero por padrão e pode ser configurado com criptografia e políticas estritas de retenção para atender aos requisitos de privacidade.
Como escala para grandes conjuntos de dados?
Escala através de amostragem, validação em streaming ou processamento em lote com paralelismo. Configure sample_size, chunking e concorrência; a ferramenta fornece resultados por amostra e resumos completos de execução para governança.

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