Resumo de Números

Propósito & Intenção do Usuário: O Resumo de Números resolve o problema de derivar resumos numéricos rápidos e confiáveis a partir de uma lista de valores. Usuários-alvo incluem analistas de dados, pesquisadores, docentes e equipes de produto que necessitam de estatísticas repetíveis sem cálculos manuais. É usado ao avaliar tendência central e dispersão, validar a qualidade dos dados ou preparar resumos rápidos para relatórios ou painéis. Esta ferramenta é adequada para conjuntos de dados pequenos a médios, onde a velocidade de insight é mais importante que a modelagem complexa.
Lógica Central & Funcionalidades: A ferramenta aceita uma lista livre de números, analisa tokens como valores numéricos e retorna métricas estruturadas. Funcionalidades obrigatórias: contagem, soma, média, mediana, mínimo, máximo e intervalo. Funcionalidades opcionais/avançadas: desvio padrão (amostra e população), quartis (Q1, Q2, Q3) e percentis, com opções selecionáveis pelo usuário. Saídas numéricas com formatação padrão de dois decimais. Suporta separadores comuns (vírgulas, espaços, quebras de linha) e trata valores negativos e decimais. Exemplos mostram, por exemplo, entrada '1, 2, 3, 4, 5' gera soma 15 e média 3,0.
Entradas e Saídas: Entrada consiste em um único campo chamado 'numbers' (string, obrigatório) contendo uma lista numérica delimitada. Validação remove espaços, ignora tokens não numéricos e exige pelo menos um número válido. Saídas incluem um objeto estruturado com: contagem (inteiro), soma, média, mediana, mínimo, máximo, intervalo e opcional std_dev_mostra, std_dev_populacao, quartis. Regras de formatação: duas casas decimais; unidades: nenhuma.
Algoritmos & Cálculos: Média = soma / n. Mediana é o valor central após ordenação (média dos dois centrais se n for par). Desvio padrão segue definições usuais: SD da amostra usa denominação n-1; SD da população usa denominação n. Quartis calculados ordenando e escolhendo valores nos percentis 25, 50 e 75 com interpolação padrão. Casos extremos resultam em NaN se não existirem números válidos.
Indústria/Região & Localização: Aceita ponto como separador decimal; permite tokens separados por vírgula. Localização não se aplica a moedas ou fusos horários; resultados sem unidade. Valores calculados na locale de sessão do usuário.
Pressupostos & Exclusões: Assume que tokens numéricos representam o conjunto de dados a ser resumido; não realiza limpeza de dados, tratamento de outliers ou modelagem. Exclui visualização de dados, análise de tendências ou estatística inferencial.