Table Analyzer AI

Analisa dados tabulares a partir de uploads CSV/Excel ou texto colado para revelar tipos de colunas, valores ausentes e estatísticas-chave para qualidade de dados.

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About This Tool

A ferramenta analisa dados tabulares de CSV/TSV, uploads Excel ou tabelas coladas para produzir um perfil reproduzível do conjunto de dados. Deduz os tipos de dados por coluna, conta valores ausentes e destaca anomalias que afetam a análise ou pipelines ETL.
Para colunas numéricas, reporta mínimo, máximo, média, mediana, estimativa de desvio padrão, e para colunas categóricas, cardinalidade e valores principais. Detecta também duplicatas e calcula uma pontuação global de qualidade de dados. Profiling avançado pode sinalizar outliers com o IQR.
Os resultados são retornados como métricas estruturadas, legíveis por máquina, adequadas para automação, catálogos de dados e fluxos de governança. Usuários podem exportar relatórios JSON ou CSV e integrá-los em pipelines ou dashboards. A ferramenta suporta tabelas de tamanho médio a grande e parsing orientado à localidade para interpretações consistentes entre regiões.
Esta combinação de estatísticas por coluna, avaliação de qualidade e resumos exportáveis ajuda equipes a identificar problemas de qualidade de dados precocemente e orientar etapas de limpeza e transformação.

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How to Use

Carregue um arquivo tabular (CSV/TSV/XLSX) ou cole o texto da tabela.
Configure opções de parsing: delimitador, cabeçalhos e formatos de data local.
Escolha a profundidade da análise (perfil básico ou avançado).
Execute a análise para gerar métricas por coluna e pontuação de qualidade dos dados.
Baixe ou visualize os resultados em JSON ou CSV para automação.

Frequently Asked Questions

Find Quick Answers

Quais inputs a ferramenta aceita?

A ferramenta aceita arquivos CSV, TSV e Excel ou texto tabular colado. Suporta detecção de cabeçalhos, configuração de delimitador e parsing de datas/números conforme a localidade, assegurando profilação precisa para formatos comuns.

Quais saídas são produzidas?

A ferramenta retorna uma análise estruturada com tipos de dados por coluna, contagens de valores ausentes, estatísticas básicas para colunas numéricas, cardinalidade para colunas categóricas, um relatório de duplicatas e uma pontuação global de qualidade dos dados. Exportações JSON e CSV disponíveis.

Como a qualidade dos dados é medida?

A qualidade é avaliada pela completude, consistência (correção de tipos), unicidade (duplicatas) e estabilidade (outliers e cardinalidade). Uma pontuação de qualidade combinada resume a prontidão para análise e carregamento.

Como são tratadas tabelas grandes?

Tabelas grandes podem ser processadas em partes ou em streaming para controlar o uso de memória. O progresso é exibido, estatísticas parciais são fornecidas e os resultados finais são exportáveis sem carregar todo o conjunto em memória.

Detecta automaticamente tipos e datas?

Sim. O tool infere tipos numéricos, data/hora, booleano e texto por coluna e tenta fazer o parsing de datas com formatos comuns. Em caso de ambiguidade, a coluna recebe o tipo mais adequado e o nível de confiança.

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