Ferramenta de Importação de Dados

Carregar, mapear, validar e transformar dados de várias fontes para um schema unificado para análise e armazenamento.

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About This Tool

A Ferramenta de Importação de Dados permite que equipes importem dados de arquivos CSV, JSON ou Excel e os convertam em um conjunto de dados consistente, pronto para consultas. Suporta mapeamento campo-a-campo, inferência de schema, coação de tipos, parsing de datas e normalização numérica para alinhar dados de origem a um modelo-alvo. A ferramenta aplica regras de validação, pode derivar novos campos quando necessário e pode deduplicar registros com base em chaves compostas. Ela produz várias saídas: um conjunto de dados normalizado, um schema atribuído e um relatório de erros que identifica linhas problemáticas sem interromper a importação. O processo é determinístico e reproduzível com as mesmas entradas e mappings, tornando-o adequado para migrações, preparação de data lakes e ingestão de dados regular. Usuários avançados podem definir expressões de transformação, configurar configurações de locale e ativar o registro de lineage de dados para auditoria. A ferramenta é valiosa para engenheiros de dados, analistas e equipes de produto que buscam maior qualidade de dados e insights mais rápidos. Seu valor único vem da inferência de schema precisa, isolamento robusto de erros e a capacidade de exportar tanto o conjunto transformado quanto os metadados para sistemas a jusante. Funções-chave: ingestão multi-formato, codificação flexível, mapeamentos explícitos de campos, regras de validação, transformações, deduplicação e relatórios detalhados. Casos de uso: migração de dados legados para um data warehouse, harmonização de dados de clientes entre apps e preparação de feeds para painéis de BI. A ferramenta enfatiza reprodutibilidade, rastreabilidade e prontidão para integração, reduzindo retrabalho manual e acelerando a preparação de dados para análise e tomada de decisão.

How to Use

  1. Fornecer entradas: enviar input_file, definir input_format, encoding e delimitador se CSV for usado.
  2. Definir mappings: fornecer field_mappings ou anexar um target_schema para orientar a mapeação.
  3. Executar importação: realizar ingestão, validação e transformação para produzir um conjunto de dados normalizado.
  4. Verificar saídas: inspecionar o conjunto de dados normalizado, o schema mapeado e o relatório de erros para identificar anomalias.
  5. Exportar: salvar o conjunto de dados no sistema de destino ou como arquivo (CSV/JSON) e registrar o log de transformação para auditoria.
How to use data import tool

Frequently Asked Questions

Find Quick Answers

Que formatos são suportados?
A ferramenta suporta fontes CSV, JSON e XLSX. Separadores CSV podem ser configurados e encoding pode ser especificado para gerenciar dados não ASCII.
Posso mapear campos entre diferentes esquemas de origem?
Sim. Você pode fornecer mappings explícitos ou fornecer um schema-alvo. A ferramenta infere ou valida tipos e aplica transformações consequentemente.
Como são relatados os erros?
Erros são relatados linha a linha com códigos e mensagens em um relatório de erros. Linhas problemáticas são isoladas enquanto as válidas são processadas e exportadas.
O lineage de dados e auditoria são suportados?
Sim. Logs de transformação e um mapa de schema são gerados para auditoria, reprodutibilidade e conformidade com políticas de governança de dados.

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