Ferramenta de etiquetagem de texto

A ferramenta permite etiquetagem estruturada de amostras de texto de acordo com um esquema de etiquetas predefinido para gerar conjuntos de dados etiquetados para tarefas de NLP. As entradas consistem em texto bruto e um esquema de etiquetas. O sistema atribui uma ou mais etiquetas por item conforme o modo selecionado. O valor principal reside em etiquetagem reproduzível e auditável que suporta treino, avaliação e benchmarking de modelos.
Usuários-alvo são equipes de ciência de dados, engenheiros ML e pesquisadores que necessitam de etiquetas consistentes em grandes corpora. A singularidade está na validação estrita do esquema, processamento em lote e exportação em formatos comuns, reduzindo o drift de etiquetagem e acelerando a montagem de datasets.
Funções-chave: entrada de texto obrigatória, esquema de etiquetas obrigatório, modos único ou multi-etiqueta, processamento em lote e opções de exportação (JSONL/CSV). Capacidades avançadas podem incluir hierarquias multi-etiqueta, trilhas de auditoria reproduzíveis e métricas básicas de concordância. Casos de uso típicos: etiquetagem de sentimento, classificação de temas, etiquetagem de entidades nomeadas e etiquetagem de intenções para dados de conversação. A integração ocorre conceitualmente com fluxos de trabalho de etiquetagem, controles de qualidade e versionamento de datasets, sem assumir UI ou armazenamento. Outputs são registros estruturados com IDs de texto e etiquetas atribuídas, permitindo processamento determinístico a jusante.