Ferramenta Estatística Online

Uma ferramenta online que calcula intervalos de confiança, média, SD e margem de erro a partir de dados amostrais para pesquisadores e estudantes.

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About This Tool

Esta ferramenta calcula um intervalo de confiança para a média populacional usando a distribuição t ou a distribuição z, dependendo de a desviacao padrão da população ser conhecida. Aceita estatísticas resumidas ou dados brutos e retorna a média, o desvio padrão, o tamanho da amostra, o erro padrão, a margem de erro e os limites inferior e superior do CI. Destina-se a pesquisadores, estudantes e analistas que precisam de estimativas rápidas e reprodutíveis com suposições claras e cálculos documentados. Conceitualmente, SE = s/√n, o valor crítico k é escolhido entre t_{α/2, n-1} ou z_{α/2} com base no sigma conhecido, e CI = m ± k·SE. Se dados brutos forem fornecidos, primeiro calculamos m, s e n, depois aplicamos as mesmas fórmulas. O benefício reside em precisão, velocidade e cálculos auditáveis; adequado para demonstrações em sala de aula, processos de QA, relatórios de projetos e fluxos de trabalho de ciência de dados. Modo bootstrap opcional pode produzir CI empíricos com dados não normais; os resultados refletem a distribuição da amostra em vez de uma forma paramétrica.

How to Use

  1. Forneça entradas: insira n, média e desvio padrão ou forneça uma lista de dados brutos para cálculo automático.
  2. Escolha o nível de confiança: 90, 95 ou 99 por cento como intervalo alvo.
  3. Especifique se sigma é conhecido: alternar entre desconhecido (t-distribuição) e conhecido (z-distribuição).
  4. Execute o cálculo: SE, ME e CI são calculados imediatamente ou após envio.
  5. Revise os resultados: examine a média, SD, n, SE, ME e os limites do intervalo para interpretar a média populacional com o nível de confiança indicado.
How to use online statistical tool

Frequently Asked Questions

Find Quick Answers

Quais entradas são obrigatórias?
Pelo menos você fornece n, a média amostral e ou o desvio padrão amostral ou uma lista de dados brutos a partir da qual derivar m, s e n. A ferramenta então calcula SE, ME e o intervalo de confiança usando a distribuição selecionada.
Posso usar Bootstrap para CI?
Sim. Um modo Bootstrap opcional deriva um intervalo de confiança empírico por remuestreo dos dados, útil para situações não normais ou de amostras pequenas. Os resultados refletem a distribuição dos dados.
E quanto a amostras pequenas?
Para n pequenos, usa-se por padrão a distribuição t, a menos que sigma seja conhecido. Se a normalidade for duvidosa, recomenda-se Bootstrap CI para obter um intervalo baseado na distribuição.
Como são tratadas as unidades?
As unidades são herdadas das entradas. Garanta que todas as entradas usem unidades consistentes; os limites do CI terão as mesmas unidades que a média e os dados.

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