Padrão Separador-Agregador

Uma ferramenta estruturada que roteia registros de dados para fluxos conforme regras e calcula métricas agregadas dentro de janelas de tempo para análises e pipelines de dados.

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About This Tool

A ferramenta Padrão Separador-Agregador oferece uma abordagem formal para direcionar registros de várias fontes para ramos paralelos com base em regras predefinidas e, em seguida, produzir métricas consolidadas por ramo e janela. Conceitualmente, os registros percorrem um splitter que avalia predicados ou valores de campo e atribui cada registro a um grupo. Cada grupo mantém uma agregação independente, como soma, média ou máximo, sobre uma janela configurada. O design suporta dados que chegam atrasados, deduplicação e alinhamento entre fluxos para garantir estatísticas consistentes entre fontes. Isso permite construir painéis em tempo real ou relatórios em lote a partir de fontes heterogêneas. O valor reside na separação entre lógica de roteamento e agregação, permitindo ajustar cada componente de forma independente, além de conectores para plataformas de streaming que garantem resultados determinísticos mesmo quando as fontes chegam fora de ordem ou com latência variável. Suporta políticas de agregação comuns (soma, contagem, média, mínimo, máximo) e permite expressões personalizadas para métricas complexas.

How to Use

  1. Fornecer entradas: definir fontes, esquemas e exemplos de registros.
  2. Definir split_rules: estabelecer campo ou predicado para distribuir grupos.
  3. Configurar aggregation_config: escolher a política, o window_type, o window_size e os group_keys.
  4. Executar o cálculo: iniciar o processamento para produzir agregações por grupo.
  5. Examinar saídas: revisar aggregated_results e diagnósticos.
How to use splitter aggregator pattern

Frequently Asked Questions

Find Quick Answers

Para que serve o Padrão Separador-Agregador?
Dirige registros de várias fontes a grupos definidos com regras e calcula métricas por grupo dentro de janelas temporais configuráveis, permitindo análises entre fontes e painéis em tempo real.
Quais formatos de dados são suportados?
Suporta registros de streaming padrão com carimbos de tempo e valores numéricos. Os carimbos de tempo devem ser ISO-8601 ou epoch; campos numéricos são processados com ponto decimal. Esquemas devem ser compatíveis com as regras de split e as agregações configuradas.
Como é tratado o atraso de dados?
Dados atrasados são enfileirados dentro de uma janela de latença permitida e integrados na agregação baseada na janela correspondente se chegarem a tempo; registros que chegam após a janela podem ser descartados ou sinalizados conforme a configuração.

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