Visualizador de Espectro

Um visualizador de espectro para cientistas e docentes inspecionarem rapidamente dados espectrais carregando CSV/JSON.

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About This Tool

A ferramenta aceita dados espectrais tabulares e os converte em uma visualização legível do espectro. Suporta formatos padrão (CSV/JSON) e unidades em nanômetros ou micrômetros, com opções de suavização e normalização para facilitar a interpretação. Conceitualmente mapeia comprimento de onda para intensidade, interpola pontos ausentes e calcula métricas como peak_wavelength, FWHM e a área sob a curva para quantificar características espectrais. Usuários se beneficiam de verificação rápida de QA, apoio ao desenvolvimento de métodos e demonstrações em sala sem escrever código de análise. Funcionalidades-chave incluem gerenciamento de unidades, validação de dados, extração de métricas e resultados exportáveis para relatórios. Casos de uso: QA de laboratório, espectroscopia comparativa e demonstrações em sala onde resumos espectrais rápidos e objetivos são valiosos. O valor único reside no processamento ponta-a-ponta de dados padrão com normalização automática de unidades e um conjunto de métricas simples que suporta comparações entre lotes.

How to Use

  1. Faça upload de CSV/JSON com comprimento de onda e intensidade ou cole-os.
  2. Escolha a unidade de comprimento de onda (nm ou µm) e defina min_wavelength e max_wavelength para restringir a análise.
  3. Ative suavização ou normalização conforme necessário.
  4. Execute o cálculo para obter a curva espectral e métricas (peak_wavelength, fwhm, area).
  5. Revise os resultados e exporte como CSV/JSON para relatórios ou análises futuras.
How to use bd spectrum viewer

Frequently Asked Questions

Find Quick Answers

Quais formatos de entrada são suportados?
CSV e JSON; colunas requeridas são 'wavelength' e 'intensity'. O CSV deve ter nomes de coluna exatos e o JSON pode ser um array de objetos com essas chaves.
Como é determinada a peak wavelength?
A peak wavelength é determinada a partir do espectro interpolado como a maior intensidade dentro da faixa de comprimentos de onda selecionada, com suavização opcional para reduzir ruído.
O tool pode lidar com grandes conjuntos de dados?
Sim, os dados são processados em etapas eficientes em memória e podem ser filtrados por intervalo. Em caso de limitações de memória, resultados parciais e notas de qualidade são fornecidos.
As unidades são padronizadas na saída?
Sim. Os cálculos usam a unidade configurada (nm ou µm); a saída reporta a mesma unidade e pode ser exportada no formato desejado.

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