Evidence Summarizer

O Evidence Summarizer analisa textos longos para identificar evidências-chave que apoiam afirmações, extraindo sentenças e pontos de dados relevantes que correspondam à intenção do usuário. O público-alvo inclui pesquisadores, analistas, docentes, jornalistas e estudantes que precisam de resumos concisos com apoio de fontes para verificar afirmações, realizar revisões de literatura ou preparar briefings políticos. As entradas podem incluir artigos, relatórios ou transcrições; as saídas incluem resumos estruturados e uma lista de evidências.
A lógica central combina uma fase de pontuação de relevância com uma passada de extração de evidências. Identifica sentenças e pontos de dados alinhados a tópicos definidos, extrai citações-chave e números e, opcionalmente, gera uma narrativa concisa que preserva referências às fontes. Um mecanismo de classificação ordena os elementos por relevância e credibilidade, e um módulo de pós-processamento resolve conflitos entre fontes para apresentar um resumo equilibrado. Suporta consolidação multi-fonte e verbosidade ajustável para atender a requisitos de relatório.
Diferenciadores únicos incluem resumos dependentes da fonte com mapeamentos explícitos de citações, peso configurável de fontes, pontuações de confiança transparentes e formatos exportáveis (Markdown, BibTeX, CSV). Não navega na web; processa apenas o texto fornecido e mantém o contexto original por meio de citações no texto ou notas de rodapé. O suporte de idiomas começa com o inglês e se expande para outras línguas importantes; vocabulário do domínio e abreviações são reconhecidos para melhorar a extração.
Aplicações incluem mapeamento de literatura, auditorias de evidências, fluxos de trabalho de verificação de fatos, produção de briefs políticos e revisões acadêmicas. Ao fornecer uma narrativa curta com suporte de fontes e uma lista estruturada de evidências, ele acelera a tomada de decisões, reduz o esforço de revisão e melhora a rastreabilidade em projetos de pesquisa ou reportagem.