RDF Viewer

Analisa e visualiza grafos RDF, valida a sintaxe, converte formatos e permite inspeção estrutural para desenvolvedores e engenheiros de conhecimento.

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A ferramenta analisa dados RDF em serializações comuns, valida a sintaxe e constrói um grafo na memória. Suporta Turtle, RDF/XML, JSON-LD, N-Triples e TriG, com uma base de IRI opcional e prefixes. Conceitualmente, representa tríplos como grafo e oferece um modelo independente de formato que pode ser exportado para JSON-graph, JSON-LD, Turtle ou RDF/XML. Isto suporta depuração de ontologias, planejamento de integração de dados e alinhamento de esquemas para Knowledge Graphs. O valor único reside na combinação de parsing, visualização de grafos e saída multi-formato sem depender de serviços externos. Casos de uso típicos incluem validação de dados, preparação de transformações e inspeção de ontologias.

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How to Use

Forneça dados RDF em um formato suportado (Turtle, RDF/XML, JSON-LD, N-Triples, TriG).
Selecione o formato de entrada e, opcionalmente, a base IRI ou prefixes.
Execute a análise para construir o grafo interno e detectar erros de sintaxe.
Inspecione o grafo derivado, exporte nos formatos suportados ou obtenha resultados prontos para consultas.
Exporte como JSON graph, JSON-LD, Turtle ou RDF/XML conforme necessidade.

Frequently Asked Questions

Find Quick Answers

Quais formatos RDF são suportados?

Formatos suportados incluem Turtle, RDF/XML, JSON-LD, N-Triples e TriG. O parser relata erros de sintaxe com números de linha quando disponíveis.

Posso exportar o grafo para outros formatos?

Sim. Pode exportar para JSON graph, JSON-LD, Turtle e RDF/XML, preservando tríplas, etiquetas de idioma e prefixes onde possível.

Qual é o tamanho máximo de dados que posso processar?

O desempenho depende de memória e capacidade de processamento. Cargas típicas processam milhares de triples; grafos muito grandes podem exigir parsing em streaming ou paginação.

Os meus dados são armazenados?

Por padrão, não há armazenamento no servidor. O processamento pode ocorrer no cliente ou ser configurado para manter ou descartar os resultados.

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