Calculadora de estatísticas online

Calcula estatísticas descritivas a partir de um conjunto de dados numérico para estudantes, pesquisadores e analistas.

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A ferramenta aceita um conjunto de números e retorna estatísticas descritivas essenciais, como média, mediana, moda, mínimo, máximo, intervalo, soma e contagem. Também reporta medidas de dispersão, incluindo variância e desvio padrão para amostra ou população, com percentis opcionais. Usuários podem indicar se os dados devem tratar-se como amostra ou população inteira. Pesos opcionais produzem médias e variâncias ponderadas; valores ausentes são ignorados por padrão, a menos que validação estrita seja ativada. Percentis são calculados usando o método do maior ranking próximo. As saídas incluem contagem, soma, mínimo, máximo, intervalo, média, mediana, moda, variância (população e amostra), desvio padrão (população e amostra) e percentis opcionais, além de assimetria e curtose sob solicitação. Os resultados são determinísticos e reproducíveis para checagens rápidas e fluxos de trabalho de relatório.

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How to Use

Fornecer entradas: insira uma lista de números separados por vírgulas ou quebras de linha; opcionalmente forneça pesos correspondentes a cada valor.
Escolha o método: indique se os dados são uma amostra ou uma população; selecione incluindo skewness/kurtosis ou percentis.
Executar o cálculo: envie o conjunto de dados para calcular média, mediana, moda, variância e desvio padrão.
Revisar saídas: leia os resultados numéricos, com percentis opcionais e casas decimais formatadas.
Exportar ou reutilizar: copie os resultados ou exporte para JSON/CSV para fluxos de trabalho subsequentes.

Frequently Asked Questions

Find Quick Answers

Quais entradas são obrigatórias?

Um conjunto de dados numérico é necessário como data_points. Aceita-se pesos opcionais e uma indicação para tratar os dados como amostra ou população. Valores não numéricos são ignorados ou rejeitados conforme as regras de validação.

Como são calculados os resultados?

A média é calculada como somatório dividido pelo número; a mediana é o valor central dos dados ordenados; a moda é o valor mais frequente; variância e desvio padrão seguem fórmulas de população ou amostra. Percentis utilizam o método do ranking mais próximo.

Posso aplicar pesos ou ignorar valores ausentes?

Sim. Pesos produzem médias e variâncias ponderadas se fornecidos com comprimentos iguais de dados. Valores ausentes são ignorados por padrão; pode ativar validação rígida para tratá-los como erros.

Quais saídas estão disponíveis?

Saídas incluem contagem, soma, mínimo, máximo, intervalo, média, mediana, moda, variância (população e amostra), desvio padrão (população e amostra) e percentis opcionais, além de assimetria e curtose quando solicitado.

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