Gerador de números aleatórios

Gera inteiros pseudoaleatórios dentro de um intervalo definido pelo usuário usando JavaScript, ideal para desenvolvedores, estudantes e simulações rápidas.

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< 15ms

Browser Execution Speed

100%

Client-Side Privacy

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User Satisfaction

Worked Example & Common Values

Below is a sample worked calculation demonstrating how Gerador de números aleatórios processes input data instantly inside your browser.

Sample Input Options list: ["Emma", "Liam", "Noah", "Olivia", "Sophia"]

Computed Result Selected: Liam (Verifiably random selection)

Execution Mode Client-Side In-Browser JS

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About This Tool

Esta ferramenta oferece um gerador de números aleatórios com semente em JavaScript que retorna inteiros dentro de um intervalo definido pelo usuário. É projetado para cenários offline onde sequências repetíveis são necessárias.
Conceitualmente, um pequeno PRNG é inicializado com um valor, então valores gerados em [0,1) são mapeados para o intervalo-alvo usando min + floor(p * intervalo). Se inclusive estiver ativado, o intervalo é estendido em um.
Interessados incluem desenvolvedores que escrevem testes, cientistas de dados que validam simulações, engenheiros de QA que realizam amostragem determinística e docentes que demonstram conceitos de probabilidade. A implementação do lado do cliente evita latência de rede e dependências, permitindo iterações rápidas e integração fácil em pipelines de dados.
Os diferenciadores principais são suporte a semente, saída determinística entre execuções com as mesmas entradas, sem dependências externas de dados e desempenho compacto para grandes lotes.

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How to Use

Forneça entradas: min, max, count, semente opcional e flag inclusivo opcional.
Se uma semente for fornecida, inicialize o PRNG seedable com esse valor; caso contrário use uma semente não determinística para uma execução única.
Calcule o intervalo = max - min + (inclusive ? 1 :
e gere valores com value = min + floor(p * intervalo) onde p ∈ [0,
.
Retorne o array resultante de inteiros; exporte como JSON, se necessário.
Para reprodução, reutilize as mesmas entradas para regenerar a mesma sequência.

Frequently Asked Questions

Find Quick Answers

O que é RNG seedable e por que usar?

Um RNG seedable usa uma semente inicial para produzir uma sequência determinística de números. Isso é essencial para testes reprodutíveis, simulações e depuração onde entradas idênticas devem resultar em resultados idênticos.

A saída é criptograficamente segura?

Não. O algoritmo é voltado para reprodutibilidade e velocidade, não para segurança criptográfica. Não use para tarefas sensíveis; para criptografia use um CSPRNG dedicado.

Posso gerar números de ponto flutuante ou apenas inteiros?

Por padrão, são gerados inteiros no intervalo especificado. A geração de números de ponto flutuante será suportada em futuras versões por mapeamento para intervalos contínuos.

Como garantir a reprodutibilidade entre execuções?

Forneça as mesmas entradas min, max, count e seed. Reutilizar a mesma seed garante a mesma sequência, desde que as entradas não mudem.

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