Português (Portugal)

A ferramenta analisa uma pilha lakehouse aceitando entradas sobre fontes de dados, armazenamento, computação e cargas de trabalho para produzir uma avaliação estruturada da qualidade de configuração. Estima custos e desempenho, destaca gargalos e propõe mudanças de topologia que se alinham com objetivos de governança. O modelo suporta contextos multi-cloud e inclui verificações de linhagem de dados e compatibilidade de esquemas para reduzir riscos de migração. Fornece recomendações de topologia concretas, projeções de custos e pontuação de governança para orientar decisões de arquitetura.
A análise baseia-se em regras e é orientada por perfis de workloads, formatos de arquivo e estratégias de particionamento. Pode comparar cenários como layouts Parquet de ficheiros largos versus particionados, ou transições lake-to-warehouse, mostrando compromissos entre latência e custo. Indica também riscos de metadados desatualizados, esquemas incompatíveis ou falta de controles de qualidade de dados, possibilitando remediação proativa.
Partes interessadas incluem engenheiros de plataforma de dados, gestores de analytics e equipas de governança que precisam de arquiteturas escaláveis e audíveis. Valor único reside na integração da modelação de custos com verificações de governança e visualização de linhagem, mantendo neutralidade relativamente a motores de otimização proprietários. Funcionalidades centrais: recomendações de topologia, estimativa de custos, profiling de cargas, linhagem de dados, verificações de compatibilidade de esquemas e pontuação de governança. Casos de uso: planeamento de migrações, planeamento de capacidade e otimização contínua de ecossistemas lakehouse.