Sintaxe do editor KQL

Um validador de sintaxe KQL preciso e assistente de snippets para desenvolvedores e analistas que trabalham com Azure Data Explorer.

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About This Tool

A ferramenta oferece um ambiente estruturado para validar consultas KQL e fornecer feedback acionável antes da execução de operações de dados. Suporta validação de sintaxe, localização de erros e sugestões de correção automática para acelerar o aprendizado e a solução de problemas para usuários do Azure Data Explorer. Ao usar uma gramática KQL formal, pode exibir detalhes de linha e coluna, permitindo edições precisas. Também oferece modelos para padrões comuns, como blocos let, joins e agregações, ajudando analistas a padronizar estruturas de consulta. O sistema é concebido para desenvolvedores, engenheiros de dados e analistas que prototipam, ensinam ou auditam código KQL isolado de clusters ativos. O resultado é um fluxo de validação seguro, rápido e reproduzível que complementa testes baseados em cluster sem exigir acesso a dados.

How to Use

Forneça entradas inserindo uma consulta KQL em query_text e, se desejar, escolha um dialeto e adicione metadados
Execute a validação de sintaxe para obter syntax_valid e quaisquer erros com localizações
Revise as mensagens de erro e consulte os snippets gerados para correções de padrões
Refine o query_text com base nas orientações e execute a validação novamente até ficar livre de erros
Opcional: exporte a representação analisada ou copie a query validada para documentação

How to use kql editor syntax

Frequently Asked Questions

Find Quick Answers

Para que serve o KQL Editor Syntax?
Valida a sintaxe KQL, destaca erros de análise com localizações e sugere modelos de código para ajudar usuários a escrever consultas corretas para Azure Data Explorer.
Executa consultas contra um banco de dados?
Não. Valida apenas a sintaxe e a estrutura. Não se conecta a clusters, não executa consultas nem recupera dados.
Posso obter sugestões de autocomplete?
Sim, quando são fornecidos metadados do conjunto de dados ou quando pistas de dialecto estão ativas, a ferramenta pode oferecer sugestões contextuais e modelos comuns.
O que acontece se fornecer metadados?
Metadados permitem uma verificação leve de nomes de colunas e maior relevância de snippets, mas não realizam validação em tempo de execução contra conjuntos de dados reais.
Isso é específico para Azure Data Explorer?
A ferramenta é alinhada ao dialecto do Azure Data Explorer (KQL); variações de outros dialetos KQL podem exigir ajustes de configuração.

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