Ferramenta IA de Web Scraping

Propósito e intenção do usuário: esta ferramenta automatiza a extração de dados estruturados de páginas públicas usando seletores suportados por IA. Público-alvo: analistas de dados, equipes de Growth/SEO, pesquisadores de mercado e desenvolvedores que precisam de fluxos de scraping repetíveis e escaláveis sem escrever scrapers personalizados. Use para coletar detalhes de produtos, preços, avaliações ou metadados de vários sites, sob demanda ou como parte de um crawling, preservando a qualidade e a proveniência dos dados. Exemplo: recuperar o nome do produto, preço e avaliação de uma página de catálogo e exportar para CSV.

Lógica principal e recursos: Requisitos incluem entrada de URL-alvo, regras de extração definidas via seletores CSS ou regras XPath/JSON, renderização ou espera por conteúdo dinâmico com um navegador headless e exportação estruturada de dados em CSV, JSON ou JSONL. Recursos opcionais incluem proxies e rotação, autenticação, paginação, limitação de taxa, agendamento, deduplicação, casting de tipos, mapeamento de esquema e relatórios de erros robustos. Regras são aplicadas a cada elemento correspondente, valores são normalizados e registros são agregados em um conjunto de dados estruturado com metadados de execução.

Entradas/Saídas: Entradas incluem target_url, depth, extraction_rules, output_format, output_destination, rate_limit, proxies e autenticação opcional. Saídas: data_records, run_metadata e um error_log.

Algoritmos e cálculos: análise HTML e navegação DOM aplicam seletores, com fallbacks para correspondências múltiplas. Tipos de dados são convertidos para string/número/data conforme necessário. Páginas dinâmicas utilizam um navegador headless, esperas de inatividade de rede e paginação simples. Rate limiting e paralelismo controlam o planejamento. Deduplicação pode comparar chaves primárias entre registros.